شناسایی موثر هرزنامه ها در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از رتبه بندی ویژگیها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF14_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 518
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
دانشجوی دکتری دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
شبکه های اجتماعی همانند فیسبوک، توئیتر ارتباطات و دسترسی به اخبار را در زندگی روزانه افراد در سال های اخیر دگرگون ساخته اند. حجم وسیعی از داده در این شبکه ها توسط کاربران تولید میگردد. رشد سریع هرزنامه ها در اینترنت و شبکه های اجتماعی اعتبار تحقیقاتی که بر پایه داده های بدست آمده از آنها انجام شده است، را به خطر می اندازد. بنابراین این امر محققان را در سالهای اخیر بر آن ساخته که با استفاده از روشهای متعدد مبتنی بر یادگیری ماشین در پی دستیابی به روشی جدید و با دقت بالا در شناسایی هرزنامه ها باشند. این تحقیق روشی سریع و موثر در شناسایی هرزنامه در توئیتر را ارائه میدهد. در روش پیشنهادی پس از جمع آوری داده و انجام مراحل پیش پردازش و استخراج مجموعه ویژگی مناسب، مدلسازی صورت گرفته است و با استفاده از روش های مختلف انتخاب ویژگی، ۱۰ ویژگی موثر انتخاب گردیده است که سبب می شود از پیچیدگی محاسباتی کاسته شود و در زمان استخراج ویژگی و یادگیری صرفه جویی کند و در نهایت بر اساس طبقه بند XGBoost مدلی با دقت ۹۹.۸۴ برای شناسایی هززنامه ها به ارمغان میآورد. جهت ارزیابی مدل از روش اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، پردازش متن، شبکه های اجتماعی، شناسایی هرزنامه، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.