پیشبینی زباله تولیدی تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رو شهای آماری چند متغیره

پایه و اساس برنامه ریزی و طراحی سیستم مدیریت مواد زائد جامد شهری، شناخت کمیت و کیفیت تولید است . تخمین میزان زباله تولیدی به دلیل نوسانات زیاد تولید و پارامترهای گوناگونی که بر آن موثر است یکی از کارهای بسیار دشوار در امر مدیریت مواد زائد جامد می باشد. در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی مناسب برای تخمین وزن زباله تولیدی در شهر تهران ارایه گردیده است و نتایج آن با مدل ترکیبی رگرسیون خطی چندمتغیره و آنالیز مؤلفه های اصلی مقایسه شده است . برای این منظور از سری زمانی زباله تولیدی شهر تهران در فاصله زمانی 1382 تا سه ماهه نخست 1385 که به صورت هفتگی مرتب شده بودند استفاده گردید . نتایج به دست آمده حاکی از برتری مطلق نتایج شبکه عصبی در مقایسه با مدل ترکیبی رگرسیونی و آنالیز مؤلفه های اصلی میباشد، به طوریکه ضریب همبستگی در مدل شبکه عصبی ارایه شده، برای مرحله تست شبکه معادل 0.837 بود.

کلیدواژه ها:

زباله تولیدی ، شبکه عصبی مصنوعی ، آنالیز مؤلفههای اصلی ، رگرسیون خطی چندمتغیره ، تهران