پاسخدهی به پرسش مبتنی بر استدلال ماشینی با استفاده از روش پرنده بزرگ
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF14_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 385
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات دانشگاه امام حسین (ع)
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
امروزه سامانه های پرسش و پاسخ به دلیل قابلیت های فراوان از جمله امکان بهره برداری هدفمند از حجم وسیعی از داده ها ی ساخت یافته و غیر ساخت یافته بیش از پیش مورد توجه قرارگرفته اند. مهمترین چالش فعلی این سامانه ها پاسخدهی به سوالات پیچیده و استخراج دانش مبتنی بر اینگونه سوالات است. در این مقاله سعی گردیده است با بکارگیری یک مدل عصبی مبتنی بر مبدل با نام پرنده بزرگ و با تکیه بر شواهد موجود در یک یا چندین پاراگراف در اسناد گوناگون ضمن انجام استدلال چندگامی روی گراف به پرسش های پیچیده پاسخ داده شود. به منظور بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، نتایج بدست آمده حاصل از مدل مورد استفاده با سایر مدل های از قبل بکارگرفته شده روی دادگان ویکی هاب مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج مقایسه نشانگر افزایش صحت ۳/۴ درصدی روش پیشنهادی نسبت به بیشینه آزمون های قبلی روی این دادگان است.کلیدواژه ها
پردازش زبان طبیعی، پاسخدهی به پرسش، بازیابی اطلاعات، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.