کلان داده استراتژی داده محور کسب وکارهای نوپای الکترونیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: DTIS01_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 464
نویسندگان
دانشیار گروه علوم ارتباطات و دانش شناسی، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشجوی دکترای، گروه علوم ارتباطات و دانششناسی، واحد علوم تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
با رشد سریع فناوری، شاهد افزا یش حجم زیاد داده ها در جهان می باشیم. با زندگی در عصر اطلاعات، کسب وکارها از طریق پردازشداده ها مملو از اطلاعات هستند. با ظهور داده های بزرگ یا همان کلان داده ها، بسیاری از کسب و کارها و سازمان ها دچار مشکل ذخیره وتجزیه و تحلیل داده ها و اتخاذ تصمیم درست برای سازمان خود شده اند. که همگی بخاطر انباشت داده های کلان می باشد.در این جامعه مبتنی بر داده، ما حجم عظیمی از داده ها را از افراد، اقدامات، حسگرها، الگوریتم ها و وب جمع آوری می کنیم. مدیریت"داده های بزرگ" به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. هنوز یک سوال در مورد اینکه چه زمانی داده ها را می توان کلان داده نامید وجوددارد. حجم داده های بزرگ چقدر است؟ چه ارتباطی بین کلان داده ها و هوش تجاری وجود دارد؟ راه حل بهینه برای ذخیره سازی وویرایش چیست؟ بازیابی، تجزیه و تحلیل، نگهداری و بازیابی داده های بزرگ؟ چگونه رایانش ابری می تواند در رسیدگی به مسائل کلانداده کمک کند؟ نقش معماری ابری در مدیریت کلان داده چیست؟ داده های بزرگ چقدر در هوش تجاری اهمیت دارند؟ اطلاعات مفیدشرکت ها یا سازمان ها با کمک ذخیره، امنیت و سرعت بالا سبب بینش عمیق تر و کسب مزیت رقابتی آنها شده است. به همین دلیل،پیاده سازی داده های بزرگ باید تا حد امکان دقیق تحلیل و اجرا شوند. در این مقاله به چالش های کلان داده ها و فناوری های مرتبط با آناز جمله رایانش ابری (Cloud Computing)، رایانش کوانتومی (Quantum Computing) و رایانش الهام گرفته از زیست شناسی (Bio Inspired Computing) پرداخته می شود.کلیدواژه ها
کلان داده، رایانش ابری، فضای ابری، داده، مدیریتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.