تحلیل داده ها و مدل سازی پارامترهای حفاری به منظور کاهش نوسانات رشته حفاری و بهینه سازی نرخ نفوذ مته در حفر چاه های نفت و گاز
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: DTIS01_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 541
نویسندگان
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
عملیات حفر چاه های عمیق نفت و گاز، بدلیل وجود متغیرهای متعدد امری چالش برانگیز است. ساختار باریک و بلند رشته حفاری، ارتعاشاتوارده به سیستم، عبور لوله های حفاری از لایه های مختلف زمین و وجود پارامترهای مختلف مستقل و وابسته، عواملی هستند که عملیاتحفاری چاه های نفت و گاز را پیچیده و دشوار کرده اند. نرخ نفوذ مته به عنوان یک پارامتر وابسته، شاخص مناسبی برای ارزیابی روند عملیاتحفاری است. این شاخص تحت تاثیر سایر پارامترها بوده، لذا مد لسازی مسئله با روش های مرسوم امکان پذیر نیست. در این مقاله با استفادهاز داده های میدانی یک حلقه چاه نفت و گاز واقع در جنوب غربی ایران، سه پارامتر تاثیرگذار بر نرخ نفوذ مته معرفی شده اند. سپس با ایجادسه نوع مد لسازی شامل مدل جبری خطی، جبری درجه دوم و مدل مبتنی بر شبکه عصبی، ارتباط بین سه متغییر مستقل و نرخ نفوذمته مورد تحلیل قرار گرفت و ضرایب همبستگی هر سه مدل باهم مقایسه شدند. در این تحقیق به منظور نگهداشت نرخ نفوذ مته درمحدوده مناسب، مدل موفقی از مقادیر سرعت دورانی و وزن روی مته در عمق های متفاوت ارائه شده است.کلیدواژه ها
پارامترهای مستقل و وابسته در حفاری، نرخ نفوذ مته، مته الماسه پلی کریستال، پدیده چسبش-لغزش، داده های حفاریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.