پیش بینی مصرف انرژی اولیه ایران با استفاده از ترکیب مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته و مدل خاکستری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: DTIS01_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 465
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز
کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه شیراز، شیراز
چکیده
بررسی و پیش بینی دقیق مصرف انرژی اولیه (نفت خام و فراورد ههای نفتی، گاز طبیعی، زغال سنگ، منابع تجدید پذیرقابل احتراق،انرژی آبی، انرژی خورشیدی) فاکتوری ارزشمند در دست مدیران جهت اخذ تصمیمات راهبردی است. امروزه از روش های مختلفی از جملهشبکه های عصبی، منطق فازی و... جهت پیش بینی استفاده می شود. در این مقاله ، با استفاده از سری زمانی مصرف انرژی اولیه ایران بینسالهای ۱۳۹۴-۱۳۴۶ و به کارگیری مدل های خاکستری تک متغیره و تک دیفرانسیل، کسری تک متغیره و تک دیفرانسیل و مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته پیش بینی صورت گرفته و همچنین با استفاده از معیار میانگین درصد قدر مطلق خطا، پیش بینی و دقتروشهای پیش بینی مورد مطالعه قرار گرفته است. بر اساس آزمون رتبه علامت دار Wilcoxon باقیمانده سه مدل از نظر آماری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که باقیمانده دو مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته و خاکستری کسری تک متغیره و تکدیفرانسیل از نظر آماری مخالف هم هستند. بنابراین یک مدل ترکیبی با این دو مدل پیشنهاد شده است که معیار میانگین درصد قدر مطلقخطای پیش بینی آن از هرسه مدل مذکورکوچکتر می باشد. سپس با استفاده از چهار مدل، مصرف انرژی اولیه کشور ایران پیش بینی شدهاست که مقایسه نتایج با واقعیت نشان می دهد روش ترکیبی پیشنهادی دارای دقت بالاتری در پیش بینی می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی مصرف انرژی، مدل ترکیبی، مدل خاکستری، مدل مرتبه کسریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.