Spatial-based classification trees with an application to house pricing

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی علم اطلاعات جغرافیایی بنیادها و کاربردهای بین رشته ای
کد COI اختصاصی: GISCIENCE02_056
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 379

نویسندگان

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

چکیده

Common statistical learning algorithms assume independent data points. Among them, the well-known CART algorithm considers independent and identically distributed observations to construct classification rules. In spatial data sets, because of the existence of spatial correlation between observations, the independence assumption is violated, and then it may not be efficient for analyzing spatial data sets. In this paper, we study the classical Boston housing data set using the spatial CART algorithm which is based on both spatial weights and entropy. To do this, latitude and longitude coordinates of the data points from the GIS system as well some covariates are considered for data analysis.

کلیدواژه ها

Classification, Spatial CART, Spatial Entropy, Weighting

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.