پیش بینی آلودگی هوا با رویکرد مکانی: مروری بر مفاهیم و روش ها

طی سالیان گذشته کیفیت هوا به دلیل تاثیر آن بر زندگی مردم و محیط زیست به یک موضوع مهم جهانی تبدیل شده و زندگی انسان را با مشکلات جدی مواجه کرده است. به همین منظور مدل سازی و پیش بینی به عنوان یک راه پیشگیری برای کنترل موثر آلودگی هوا، در تصمیم گیری های شهری در دهه های گذشته مورد استفاده قرار گرفته است. به طورکلی پیش بینی کیفیت هوا یک مسئله چالش برانگیز همراه با فاکتورها و پارامترهای پیچیده است. هدف اصلی این مطالعه، ارائه یک نمای کلی از مفاهیم و کاربرد روش های پیش بینی آلودگی هوا در مناطق شهری می باشد. در این تحقیق برخی از روش های مدل سازی و پیش بینی مکانی آلودگی هوا شامل روش های Kriging، IDW، LUR و MLP و مزایا و معایب آن ها همراه با نحوه استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS) در این خصوص شرح داده شده است. نتایج مطالعات صورت گرفته نشان می دهد پیش بینی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و GIS نتایح بهتری ارائه کرده و نتایج روش های پیش بینی را بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، پیش بینی مکانی آلودگی هوا ، شبکه عصبی ، سیستم های اطلاعات مکانی