بهبود کارایی پیش بینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت بهره وری، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی بهرهوری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژیهای یک سازمان است. یکی از روشهای پیشبینی بهرهوری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، بهکارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده میشود. این مقاله، الگویی ۷ مرحلهای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عصبی ارائه می دهد تا با بهکارگیری طراحی آزمایش های تاگوچی کارایی در پیشبینی بهرهوری بهبودمی یابد. بهکارگیری این روش در پیشبینی بهرهوری صنایع غذایی ایرن، سطوح بهینه پارامترها را که منجر به مطلوبترین پیشبینی در شبکه عصبی میشود، بدین شرح ارائه میدهد: تعداد لایههای پنهان: ۲ لایه، تعداد نورون هر لایه پنهان: ۷ نورون، نرخ یادگیری: ۹/۰ و تعداد ورودیهای شبکه عصبی: شاخصهای بهرهوری با درجه همبستگی بیشتر از ۸۵/۰؛ که از بین عوامل فوق، عامل تعداد لایههای پنهان با سهم مشارکت ۱۸/۷۱% در نتیجه آزمایشها، مهمترین عامل طراحی شبکه عصبی در پیشبینی بهرهوری صنایع غذایی ایران است. در نهایت، نتیجه کلی تحقیق نشان داد که به کارگیری این الگو علاوه بر کاهش زمان و هزینههای پیشبینی، امکان انتخاب استراتژیهای رقابتی فراهم می شود. به علاوه این روش با تعیین سهم مشارکت هر یک از پارامتهای قابل تنظیم در نتایج آزمایش، تصمیمگیرندگان را در میزان دقت و توجهی که باید به هر یک از این پارامترها داشته باشند، یاری میرساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمود زنجیرچی
استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد
مهدی حاتمی منش
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد
حمیدرضا کدخدازاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، جهاد دانشگاهی یزد
سیدعلی محمد بنی فاطمه
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :