جایابی و تخصیص ظرفیت بهینه DG در شبکه توزیع با الگوریتم PSO
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق ،الکترونیک و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: EESCONF06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 284
نویسندگان
گروه برق، واحد گچساران ،دانشگاه آزاد اسلامی ،گچساران ،ایران
گروه برق، واحد گچساران ،دانشگاه آزاد اسلامی ،گچساران ،ایران
چکیده
امروزه با رشد روزافزون سهم تولیدات پراکنده در تامین انرژی الکتریکی، چگونگی استفاده از اینتکنولوژی از مسائل مهم دربرنامه ریزی سیستم های قدرت به حساب می آید. افزایش نیاز به تولید انرژیالکتریکی و محدودیت های شدید در احداث خطوط انتقال طولانی باعث افزایش استفاده از این منابع شدهاست . همچنین خاز نها در صورت نصب و جایابی صحیح در شبکه توزیع سبب کاهش مولفه توان راکتیوشده و با کاهش مولفه راکتیو جریان، دامنه جریان را کاهش می دهند و سبب کاهش تلفات در شبکه وافزایش ظرفیت سیستم میشوند. از این رو باتوجه به مزایای مشابه جایابی تولید پراکنده و جایابی خازن،با جایابی بهینه ی این دو به طور هم زمان به کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش ظرفیتخطوط و کاهش هزینه ی تولید کمک خواهیم کرد.منظور از جایابی بهینه ی خازن و DG ، پیدا کردن بهترین مکان ها و اندازه ها برای نصب خازن و DGمی باشد تا تابع هدف تعریف شده توسط الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری به بهترین حالت ممکنبهینه در سیستم برسیم.در این مقاله مساله جایابی خازن و DG به طور جداگانه و به صورت همزمان در نرم افزار متلب بر رویشبکه توزیع شعاعی ۳۳ باسه استاندارد با دو الگوریتم بهینه سازی sc-pso و الگوریتم ازدحام ذراتانجام میشود.که تابع هدف به صورت تلفات توان و هم چنین هزینه ی تلفات انرژی اکتیو و سرمایهگذاری خازن و DG در نظر گرفته شده است.حل این مساله منجر به یافتن بهترین مکان و اندازه برای نصب خازن ها و DG ها شده است. نتایج مرتبطبا کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ و همچنین کاهش هزینه ی سرمایه گذاری آنها در هر مورد نیزآورده شده است. این بخش در انتهای نتایج شبیه سازی تکمیل می شود.کلیدواژه ها
منابع تولید پراکنده، خازن شنت، تلفات توان، شبکه توزیع، الگوریتم SCA-PSO، پروفیل ولتاژمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.