آنزیم های مصنوعی که از داروهای گیاهی تقلید می کنند: رویکردی نوین در درمان COVID-۱۹

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی ژنتیک و ایمنی زیستی، دوره: 10، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_GEB-10-1_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 467
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیده بخشایشان

Department of Plant Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz-Iran

جعفر رازقی

Department of Plant Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz-Iran

سمانه رشتبری

Department of Animal Biology, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz-Iran

غلامرضا دهقان

Department of Animal Biology, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz-Iran

نادر شیبانی

Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Biomedical Engineering, and Cell and Regenerative Biology, University of Wisconsin School of Medicine and PublicHealth, Madison, WI USA.

چکیده

همه­ گیریCOVID-۱۹  به یک وضعیت اضطراری جدی تبدیل شده است و در حال حاضر یک نگرانی جهانی برای انسان­ها در سراسر جهان می­باشد. عدم مدیریت و کنترل به موقع این بیماری می­تواند منجر به یک فاجعه انسانی گردد. بر این اساس، مداخلات درمانی مختلفی برای درمان COVID-۱۹  در سراسر جهان انجام می­گیرد. استفاده از داروهای گیاهی یکی از گزینه های درمانی پیشنهادی در چین و بسیاری از کشورهای دیگر است. همولوژی بالای ژنوم این ویروس با SARS و وجود شواهد قطعی از کاربردهای گیاهی در درمان و پیشگیری از SARS امیدوارکننده می­باشد. این مقاله بر روی استفاده از داروهای گیاهی با کاربرد بالقوه برای درمان COVID-۱۹ و ارزیابی اثرات بازدارنده­ این ترکیبات بر پروتئین های حیاتی کروناویروس با شبیه سازی داکینگ مولکولی تمرکز دارد. همچنین فرصتی برای آشکار کردن کاربرد آنزیم­های مصنوعی برای درمان COVID-۱۹ فراهم می شود. استفاده از آنزیم های مصنوعی برای درمان COVID-۱۹ برای اولین بار در این مطالعه پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی اتصال مولکولی نشان داد که Glycyrrhetinic acid اثر مهاری چشمگیری بر روی همه­ پروتئین های مورد مطالعه دارد. علاوه بر این، گروه های کربونیل به­عنوان گروه های عاملی کلیدی در برهمکنش های لیگاند-پروتئین شناسایی شدند. با توجه به این امر می­توان از این گروه­ های عاملی برای طراحی آنزیم­های مصنوعی در درمان COVID-۱۹ استفاده نمود.

کلیدواژه ها

Molecular docking, SARS-CoV-۲, Artificial enzymes, Herbal medicines Allelopathy, Glycyrrhetinic acid, اتصال مولکولی, سارس کووید ۲, آنزیم های مصنوعی, داروهای گیاهی آللوپاتی, گلیسیرتینیک اسید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.