تلفیق ارزیابی و مدیریت ریسک و سنجش عملکرد در زنجیره تامین محصولات کشاورزی با استفاده از رویکرد شبیه سازی عامل بنیان (مطالعه موردی)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGEC-15-3_002

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1400

چکیده مقاله:

گستردگی و پیچیدگی فعالیت ها در زنجیره های تامین، این شبکه ها را در معرض انواع ریسک ها قرار داده به گونه ای که تصمیم گیران و فعالان کسب و کار در این زنجیره ها را ناگزیر از شناخت و ارزیابی درست ریسکها و اتخاذ سیاست های لازم در زمینه کاهش احتمال وقوع و شدت پیامدهای آنها ساخته است. هدف از این تحقیق، سنجش کارائی زنجیره تامین در شرایط واقعی تحت ریسک های مختلف و تجزیه و تحلیل آن با کمک شبیه سازی عامل بنیان می باشد. بدین منظور زنجیره تامین شیر در شهرستان زاهدان طی سال های ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از روش نمونه گیری نظری اشتروس و کوربین، مجموعه منظمی از مصاحبه های عمیق و نیمه ساختاری به صورت هدفمند به شمار ۲۴ مشارکت کننده با مجموعه ای از کارشناسان و صاحبنظران مرتبط با زنجیره برای استخراج داده های کیفی انجام گرفت. شمار ۶۱ ریسک شناسایی شده زنجیره در تحقیقات میدانی، به کمک روش تحلیل بحرانیت حالت شکست و اثرگذاری های آن، ارزیابی اولیه صورت گرفت، سپس زنجیره های فعال در منطقه، با رویکرد مدل سازی عامل بنیان[۱] و با استفاده از نرم افزار نت لوگو[۲] شبیه سازی و سناریوهای ۲۷ گانه کاهشی ریسک برای سنجش تغییرات شاخص های کارایی زنجیره بررسی شدند. از بین ریسک های مختلف، نوسان های قیمت نهاده های زراعی، نوسان های قیمت شیر و کمبود اطلاعات دارای بیشترین تاثیر منفی بر کارایی زنجیره کل بودند و در نتیجه کاربست سیاست های کاهشی مناسب که سطح ریسک ها را از سطح بالا تا سطح متوسط در زنجیره کاهش دهند، می توان ضمن افزایش درآمد کل زنجیره، برخی دیگر از شاخص های کارایی مانند نرخ انعطاف پذیری و پاسخگویی زنجیره را  نیز بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالله شهرکی

دانشجو دکترا گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد قربانی

استاد دانشگاه فردوسی مشهد

احمدرضا اصغرپور ماسوله

استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali, I. and Shukran, K. (۲۰۱۶). Managing supply chain risks ...
  • Alora, A. and Barua, M.K. (۲۰۱۹). An integrated structural modelling ...
  • Aramyan,L. Ondersteijn,Ch. Vankooten,O. and Lansink, A,O. (۲۰۰۶). Performance Indicators in ...
  • Aven, T. (۲۰۱۹). The cautionary principle in risk management: Foundation ...
  • Beamon, B.M. (۱۹۹۹). Measuring supply chain performance. International Journal of ...
  • Carpitella, S., Certa, A., Izquierdo, J., and La Fata, C. ...
  • Christopher, M.C. (۲۰۰۰). The agile supply chain: competing in volatile ...
  • Corbin, J and Strauss, A. (۲۰۱۴). Basics of qualitative research. ...
  • Dias, G. C., Hernandez, C. T., and Oliveira, U. R. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۵۹۰/۰۱۰۴-۵۳۰X۳۸۰۰-۲۰ ...
  • Du, X., Lu, L., Reardon, T. and Zilberman, D. (۲۰۱۶). Economics ...
  • El –Yasmine, A.S.L., Ghani B.A., Trentesaux D. and Bouziane, B. ...
  • Fung, R.Y.K. and Chen, T.(۲۰۰۵). A multi agent supply chain ...
  • Gunasekaran, A., Patel, C. and McGaughey, R.E. (۲۰۰۴). A framework ...
  • Gunasekaran, A., Patel, C. and Tirtiroglu, E. (۲۰۰۱). Performance measures ...
  • Guo, Y. (۲۰۱۱). Research on knowledge-oriented supply chain risk management ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۵۴۳۰/jms.v۲n۲p۷۲ ...
  • Iannone, R., Miranda, S. and Riemma, S.(۲۰۰۷). Supply chain distributed ...
  • Kaihara, T. (۲۰۰۳). Multi-agent based supply chain modelling with dynamic ...
  • Kamalahmadi, M., and Parast, M. M. (۲۰۱۶). A review of ...
  • Kern, D., Moser, R., Hartmann, E. and Moder, M. (۲۰۱۲). ...
  • Kim, K. O. and Zuo, M. J. (۲۰۱۸). General model ...
  • Li, T. (۲۰۱۲). Risk assessment in the supply chain management ...
  • Lohman, C., Fortuin, L. and Wouters, M. (۲۰۰۴). Designing a ...
  • Mital, M., Del Giudice, M.and Papa, A. (۲۰۱۸). Comparing supply ...
  • Mor, R. S., Bhardwaj, A. and Singh, S., (۲۰۱۸). A ...
  • Mzougui, I., Carpitella, S., Certa, A., El Felsoufi, Z. and ...
  • Nagurney A., Yu M., Masoumi A.H., Nagurney L.S. (۲۰۱۳). Food ...
  • Norrman, A. and Jansson, U. (۲۰۰۴). Ericsson’s proactive supply chain ...
  • Pfohl, H. C., Köhler, H. and Thomas, D. (۲۰۱۰). State ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۲۱۵۹-۰۱۰-۰۰۲۳-۸ ...
  • Rangel, D. A., De Oliveira, T. K. and Leite, M. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۰۲۰۷۵۴۳.۲۰۱۴.۹۱۰۶۲۰ ...
  • Strauss, A.L., and Corbin,J.M. (۱۹۹۴). Grounded theory methodology. In NK ...
  • Swaminathan, J.M., Smith, S.F. and Sadeh, N.M. (۱۹۹۸). Modeling supply ...
  • Tuncel, G., and Alpan, G. (۲۰۱۰). Risk assessment and management ...
  • Zavala-Alcívar, A. Verdecho, M. J. and Alfaro-Saiz, J. J. (۲۰۲۰). ...
  • Zubair, M. and Mufti, N. A. (۲۰۱۵). Identification and assess­ment ...
  • Z-BRE۴K Consortium Report (۲۰۱۹). KRI models and tools for FMECA ...
  • نمایش کامل مراجع