کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
- کد COI اختصاصی: NCHP03_287
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1085
نویسندگان
دانشجو دکتری سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز
دانشجو کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
یکی از سازههای مستهل ککننده انرژی حوضچه آرامش است که در آن از پرش هیدرولیکی به عنوان عامل کاهنده انرژی استفاده میشود، بنابراین تعیین عمق ثانویه پرش به منظور طراحی هیدرولیکی صحیح حوضچه از اهمیت ب هسزائی برخوردار است. از انواع این نوع حوضچهها، میتوان حوضچه آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی را نام برد. فرمولهای ارائه شده برای پرش در این نوع حوضچهها نشان میدهد که فاکتورهای موثر بر این پدیده که پارامترهای بی بعد را تشکیل میدهند z و S ، Q ، d1 هستند. در این تحقیق روش جدیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANN) برای تعیین عمق ثانویه بر اساس متغیرهای مذکور ارائه شده است که با دقت بالا به شکل قابل ملاحظهای از زمان انجام محاسبات میکاهد. شبکه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیکی از نوع پرسپترون چند لایهMPL) میباشد که از الگوریتم پس انتشار خطا برای یادگیری کمک میگیرد. بدین منظور شبکههای مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرارگرفت و نهایتا شبکهای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. پس از آموزش شبکه توسط دادههای آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی دادههای آزمایشگاهی را تقریب میزند. نتایج بدست آمده از آزمون شبکه عصبی در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی است و جایگزین مناسبی برای فرمولهای تئوریک خواهد بود.کلیدواژه ها
حوضچه آرامش، شیب معکوس، پله مثبت و منفی، عمق ثانویه پرش، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.