ارزیابی مدل های داده کاوی در ریزمقیاس نمایی بارش بر اساس داده های مدل گردش عمومی NCEP (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 8، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JWAI-8-2_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 192
نویسندگان
چکیده
طی سال های اخیر روش های زیادی برای ریزمقیاس نمایی متغیرهای هواشناسی از داده های بزرگ مقیاس مدل های گردش های عمومی جو ارائه شده است. در این پژوهش کارایی سه روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم (M۵) و نزدیکترین k-همسایگی (KNN) از مدل های داده کاوی در ریزمقیاس نمایی بارش، به کمک پارامترهای خروجی مدل گردش عمومی جو NCEP در ایستگاه کرمانشاه بررسی شد. در دوره آماری ۱۹۹۱-۱۹۶۱ بارش روزانه ایستگاه کرمانشاه و پارامترهای خروجی NCEP مدل سازی شد و نتایج آن ها برای دوره آماری ۲۰۰۱-۱۹۹۲ آزمایش شد. نتایج این بررسی نشان داد که بارش شبیه سازی شده با هر یک از مدل های داده کاوی، دارای میانگین و انحراف معیار کمتری نسبت به داده های مشاهداتی هستند و مقادیر حدی را نمی توانند به خوبی پیش بینی کنند. با این وجود روش نزدیک ترین همسایگی نسبت به دیگر روش ها نتایج بهتری را ارائه کرد.کلیدواژه ها
درخت تصمیم, ریزمقیاس نمایی, ماشین بردار پشتیبان, مدل گردش عمومی, نزدیک ترین k, همسایگیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.