مروری بر روش های حذف نویز در تصویربرداری های پزشکی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF10_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1499
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
چکیده
از تجهیزات و فرآیند تصویربرداری پزشکی برای ایجاد عکس و تصاویر از نقاط مختلف بدن انسان به منظور تشخیص ، معاینه یا پیشرفت علم پزشکی به صورت گسترده ای استفاده می شود. تصاویر تشخیصی موضوع بسیاری از اسکن ها، معاینه ها و تصاویری است که در طبابت مورد استفاده قرار می گیرند. بر اساس تحقیقات انجام گرفته تصاویر پزشکی بسیار مستعد آسیب پذیری از طریق نویزهای ضربه ای می باشند و تا کنون برای حذف این نویزها روش های متعددی ارائه گردیده است. روش های قدیمی بر روی نقاط یک تصویر رنگی به صورت یکسان عمل می کنند و حتی ممکن است نقاط سالم تصویر را تغییر دهند و روش های جدید نیزدارای پیچیدگی زیادی در محاسبات هستند و یا نیاز به دانش عمیقی نسبت به پارامترهای نویز دارند. در این پژوهش، چند روش بهبودیافته برای حذف نویز ضربه ای از تصاویر پزشکی ارائه شده است.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.