طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی

هدف از این مقاله، طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی می باشد. بیماری های قلبی عروقی امروزه مهمترین عامل مرگ و میر انسان ها می باشند. یکی از شایع ترین بیماری های قلبی- عروقی، بیماری عروق کرونر است که طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی در سال ۲۰۰۸ با ۷/۲۵ میلیون مرگ در جهان، در صدر ده عامل اول مرگ و میر جهان قرار گرفته است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به بیماریهای قلبی، با استفاده از الگوریتم های هوش محاسباتی (شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک)، مورد تحلیل قرار گرفته تا بتوان با استفاده از این اطلاعات، به مدل و الگوی دقیق تری جهت تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی دست یافت. جهت حذف نویز سیگنال قلبی، ابتدا سیگنال نویزی به چند سطح، تجزیه موجک می شود. پس از آن ضرایب زیرباندهای تفصیل به صورت جداگانه وارد شبکه های عصبی شده و در خروجی با اجرای روش اصلاح روش تفریق طیفی ضرایب موجک سیگنال بازسازی شده حاصل میشود. بانک اطلاعاتی مورد استفاده مجموعه داده بیماران عروق کرونری موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (UCI) است. کلیه تحلیل ها با استفاده از نرم افزار MATLAB صورت می گیرد. نتایج نهایی به دست آمده در این مطالعه نشان دهنده برتری روش بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک نسبت به سایر روش ها، در راستای تشخیص بیماری قلبی با متوسط دقت برابر ۹۹ % می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، هوش محاسباتی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، تبدیل موجک