Application of spatial data mining for traffic management: case study of a city of Calgary street

سال انتشار: 1400
محل انتشار: هفتمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری
کد COI اختصاصی: ICSAU07_1155
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 129

نویسندگان

Department of Surveying Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran,

Department of Geomatics, Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology,Shariaty St, Babol, ۴۷۱۴۸۷۱۱۶۷, Iran,

چکیده

The flow of data coming from modern sensing devices enables the development of novel research techniques related to data management and knowledge extraction. In this research, the investigation is on the analysis of traffic movement in a road network using the density based clustering algorithm, DBSCAN. The objective of this research is to present a methodology that can aid city authorities in the optimization of traffic flow by identifying congestion within the street network. In this paper, it has been focused on the spatial characteristics of traffic movement, which provides insight into the flow of traffic within the street network. A case study was conducted to illustrate the use of densitybased cluster analysis. Experimental results illustrate the applicability and usefulness of the proposed approach.

کلیدواژه ها

Spatial data mining, DBSCAN, Traffic management, clustering.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.