ارزیابی نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع با استفاده از روش آنالیز ریسک برنامه ای، برنامه نویسی ژنتیک وشبکه عصبی

تحلیل اطلاعات میدانی، عنصر اصلی کاهش هزینه و بهبود عملیات حفاری و توسعه ابزارهای تحلیل اطلاعات میدان، یکی از راه های توسعه و بهبود نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع به شمار می رود. در این پژوهش سعی شد تا از مدلسازی هوشمند برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع در عملیات حفاری استفاده شود که در این مدل از روش آنالیز ریسک در کنار روش برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج ارائه شده برای ساخت مدل به منظور پیش بینی نرخ نفوذ و سرعت حفاری در ، ضریب تعیین ۹۹/۰ و خطا متناسب با خطای هیستوگرام برابر با ۰۰۱۴۷۷/۰ ، حاکی از قدرت روش ارائه شده در پیش بینی مدل ها می باشد.