زهرا زاهدی - کارشناس ارشد سازه
علی دلنواز - استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

این پژوهش مدلسازی تجربی شبکه عصبی مبتنی بر مقاومت پیچشی تیرهای بتن مسلح را در متن نشان می دهد . مدل پیشنهادی بر اساس قواعد شبکه عصبی است . پایگاه داده های تجربی مورد استفاده برای مدلسازی شبکه عصبی از مقالات متشکل از ۱۴۴ آزمایش تیر بتن مسلح جمع آوری شده است .۸۵% تیرهای نمونه آموزش داده شدند و ۱۵% از نمونه ها مورد آزمایش قرار گرفت متغیرهای ورودی در قانون توسعه یافته بر اساس مدل شبکه عصبی سطح مقطع تیرها ، ابعاد خاموت بسته ، فاصله خاموت ، سطح مقطع یک شاخه از خاموت بسته ،تنش تسلیم خاموت وآرماتورهای طولی ، نسبت فولاد خاموت ، نسبت فولاد آرماتورهای طولی ومقاومت فشاری بتن هستند . در نهایت پارامتر خروجی مدلها ظرفیت پیچشی تیر می باشد . سپس میزان دقت برای کل مجموعه حدود ۹۹ درصد مشاهده شد عملکرد دقت مدلهای ارائه شده علاوه بر این با آیین نامه های طراحی موجود مقایسه شدند وبا استفاده از پایگاه داده یکسان مشخص شد که مدل شبکه عصبی به ظرفیت پیچشی تیرهای بتنی مسلح وآیین نامه های موجود برتری دارد .با استفاده از مدلهای شبکه عصبی راه دیگری برای تخمین مقاومت پیچشی تیرهای بتن مسلح ارائه شده است . نتایج این مطالعه کاملا رضایت بخش است که ممکن است روشهای شبکه عصبی بکار گرفته شده به طور گسترده در برنامه های کاربردی بیشتر درزمینه سازه های بتن آرمه استفاده شود.

ظرفیت پیچشی ، تیرهای بتنی مسلح ، سیستم های شبکه عصبی ، مدل های شبکه عصبی ، سازه های بتن آرمه