مدل سازی انرژی مصرفی و میزان انتشار گازهای گل خانه ای در روند تولید نیشکر در مزارع راتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (بررسی موردی کشت و صنعت دعبل خزایی استان خوزستان)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MAM-4-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 126
نویسندگان
چکیده
این بررسی برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی مصرفی و میزان انتشار گازهای گل خانه ای در روند تولید نیشکر در مزارع راتون در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه در سال ۱۳۹۴ به شکل ۱۱۳ پرسش نامه و بررسی حضوری از شرکت کشت و صنعت دعبل خزایی به دست آمد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد کل انرژی نهاده ۷۹۷۸/۱۴۵۱۱۷ مگاژول بر هکتار برآورد شد. بیشترین میزان مصرف نهاده با مقدار ۳۹/۷۹۵۳۴ مگاژول بر هکتار و سهم ۵۴ درصد به الکتریسیته تعلق داشت. همچنین میزان انتشار گازهای گل خانه ای ۳۴۸۲/۱۷۸۲۳ کیلوگرم کربن دی اکسید بر هکتار محاسبه شد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی جهت عملکرد و انتشار گازهای گل خانه ای به ترتیب ۱-۱۹-۷-۶ و ۱-۵-۵ تخمین زده شد. مدل برای عملکرد محصول نیشکر و میزان نشر گازهای گل خانه ای در مزارع راتون به ترتیب دارای ضریب همبستگی خطا ۹۶ و ۹۹ درصد و میزان و میانگین مربعات خطا به ترتیب دارای مقادیر ۱۷۷۶۳۵۲۲ و ۵۲۸ بوده و بنابراین شبکه عصبی می تواند به خوبی عملکرد محصول نیشکر و میزان نشر گازهای گل خانه ای را در مزارع راتون پیش بینی و مدل سازی کند.کلیدواژه ها
نیشکر, گازهای گل خانه ای, مزارع راتون, انرژی مصرفی, مدل سازی شبکه عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.