مدل سازی انرژی خروجی خیار گلخانه ای و بوته ای بر پایه الگوی مصرف انرژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انفیس
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های مکانیک ماشین های کشاورزی، دوره: 5، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MAM-5-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 187
نویسندگان
چکیده
هدف از این مطالعه، بررسی دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) برای مدل سازی انرژی خروجی در تولید خیار گلخانه ای و بوته ای است. برای تعیین الگوی انرژی مصرفی، داده های مورد نیاز به طور مستقیم از ۱۶۰ بهره بردار خیار جمع آوری شد. با تحلیل نتایج، میانگین انرژی ورودی و خروجی در تولید خیار گلخانه ای به ترتیب ۱/۱۱۵۹۹۰۱و ۲۵۶/۱۷۳۹۸۵ مگاژول و برای خیار بوته ای به ترتیب ۱۱/۷۵۶۴۸ و ۴۳۳/۲۲۶۹۴ مگاژول محاسبه شد. بیشترین انرژی ورودی در تولید خیارگلخانه ای و بوته ای به ترتیب مربوط به انرژی سوخت و الکتریسیته تعیین شدند، کمترین انرژی ورودی مربوط به انرژی بذر بود. با استفاده از داده های انرژی ورودی و خروجی، مدل سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از دو روش مدل سازی مذکور انجام شد. با توجه به نتایج مدل سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چندلایه، میزان ضریب تشخیص و مجذور میانگین مربعات خطا برای خیار گلخانه ای و بوته ای، به ترتیب برابر با ۹۹۲۴/۰، ۹۹۲۰/۰، ۰۵۱/ و ۰۱۳/۰ به دست آمدند. همچنین مقادیر این پارامترها برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برای خیار گلخانه ای با ساختار بهینه (۱-۱۰-۸) و برای بوته ای با ساختار (۱-۱۲-۸) به ترتیب برابر با ۹۴۹۲/۰و ۹۷۸۵/۰، RMSE ۰۱۲۱/۰ و ۰۴۱۸/۰ تعیین شدند. نتایج نشان می دهند که هر چند مدل فازی بهتر عمل کرده است ولی هر دو مدل در تخمین میزان انرژی خروجی توانایی خوبی دارند.کلیدواژه ها
مدل سازی, انرژی, سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی, شبکه عصبی مصنوعی, خیار گلخانه ای و بوته ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.