پیش بینی بار بلند مدت شبک ههای توزیع به کمک رگرسیون چندگانه بهبودیافته
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_292
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
سیستم توزیع قدرت از تجهیزات زیاد و گوناگونی تشکیل شده است که در تمام مناطق وظیفه توزیع برق را برعهده دارند. طراحی مناسب در شبکه های توزیع ، مستلزم تعیین صحیح اندازه تجهیزات، مکان یابی مناسب برای آنها و زمان بندی دقیق جهت اضافه کردن آنها به سیستم، است . از این رو پیش بینی توزیع جغرافیایی آینده تقاضای انرژی الکتریکی، امری کاملاً ضروری است . این مقاله به معرف ی روشی جامع جهت پیش بینی بار بلندمدت شبکه های توزیع می پردازد. اساس این روش برپایه روش پرکاربرد رگرسیون چندگانه یا روندیابی است. در روش پیشنهادی که رگرسیون چندگانه بهبودیافته نامیده شده است، جهت تصحیح دقت رگرسیون چندگانه مرسوم، چندین الگوریتم اصلاحی، مانند الگوریتم خودکا ر رگرسیون تزویج انتقال بار و الگوریتم تخمین بار سال نهایی به شیوه خوشه بندی،k-means پیشنهاد شده است. ویژگی اصلی این روش، حداقل بودن داده های ورودی و نیازهای اطلاعاتی آن است. با توجه به عدم دسترسی به سیستم های اطلاعاتی یکپارچه برنامه ریزی و مدیریت شهری در برخی از مناطق ایران، این موضوع، روش پیشنهادی را به روشی مناسب و قابل پیاده سازی تبدیل می کند. نتایج پیاده سازی این روش بر روی شبکه تست نشان می دهد که مدل معرفی شده ضمن حفظ سادگی و نیاز بسیار کم به اطلاعات پیچیده، می تواند مشکلات متعدد روش های روندیابی مرسوم را به خوبی حل نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مشاری
پژوهشگاه نیرو
زهر مدیحی بیدگلی
پژوهشگاه نیرو
نیکی مسلمی
پژوهشگاه نیرو
داود جلالی
پژوهشگاه نیرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :