برآورد حداکثر سیلاب محتمل با مدل بارش-رواناب (مطالعه موردی: سد لتیان)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس جامع مدیریت و مهندسی سیلاب
- کد COI اختصاصی: IFMC08_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 537
نویسندگان
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
برای طراحی سازه های بزرگ آبی، لازم است که بیشینه سیلاب محتمل PMF در حوضه بالادست سازه موردنظر تعیین شود. در برآورد PMF یک حوضه آبریز، جغرافیای وسیعی باید مطالعه شود که ازلحاظ فرآیندهای هیدرولوژیکی ، هواشناسی و اقلیمی، پیچیده و متنوع بوده و پارامترهای آن نیز عدم قطعیت زمانی و مکانی زیادی دارند. در مطالعه موردی این مقاله، برای PMF سد لتیان و حوضه آبریز بالادست آن به مساحت حدود ۶۹۹ کیلومترمربع، چهارده ایستگاه باران سنجی موجود در حوضه بالادست سد، به عنوان داده های ورودی و سری زمانی هفتادساله هیدرومتری در محل سد هم بهعنوان داده مشاهداتی استفاده شده است. ابتدا با کمک نرمافزار BFI+۳.۰، جریان پایه از آبدهی رودخانه جداشده است. سپس مدل هیدرولوژیکی باران-رواناب بر اساس اطلاعات جغرافیایی حوضه بالادست در نرم افزار ArcGIS ساخته شده و با کمک افزونه HEC-GeoHMS، تشکیل شد. سپس در نرم افزار HEC-HMS، پارامترهای مدل، بر اساس داده های مشاهداتی، واسنجی شدند. در گام بعدی، با کمک تحلیل فروانی بارش در ۱۴ ایستگاه باران سنجی بالادست، مقدار حداکثر بارش محتمل PMP برآورد شد که به صورت هایتوگراف طراحی در مدل فوق الذکر شبیه سازی شده و مقدار PMF به دست آمد.کلیدواژه ها
مدلسازی بارش-رواناب، حداکثر سیلاب محتمل (PMF)، حداکثر بارش محتمل (PMP)مقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.