نسیم منجزی

بررسی وضعیت مقاومت نفوذ خاک مزارع نیشکر و همچنین شناسایی عوامل تاثیرگذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش های متفاوتی برای این ارزیابی و پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم (CART و CHAID) به کشف مدل ها و الگوریتم های موثر، پرداخته شده است. پس از معرفی متغیرهای عمق خاک، تعداد تردد، رطوبت خاک، بافت خاک، سرعت پیشروی و سن گیاه به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده درخت تصمیم و همچنین شاخص مخروط خاک به عنوان متغیر وابسته، به دو الگوریتم مذکور وارد شدند. الگوریتم ها توسط دو شاخص آماری ضریب همبستگی (R۲) و متوسط مطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد بر اساس دو شاخص آماری، مدل درختی CART با مقدار ۰.۹۵۲ R۲= و MAE=۰.۵۰۴ (مگاپاسکال) عملکرد بهتری در پیش بینی مقاومت نفوذ خاک مزارع نیشکر داشته است و به عنوان الگوریتم پیشنهادی به شرکت کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر ارائه گردیده است. نتایج به دست آمده از مدل نشان داد که روش تصمیم گیری درختی قادر است با استفاده از متغیرهای موثر، مقاومت نفوذ خاک مزارع را با دقت بالایی پیش بینی کند. همچنین با توجه به تفسیر ساده درخت تصمیم و قابل فهم بودن قوانین استخراج از آن برای کارشناسان کشاورزی کشت و صنعت، می توان در سطوح مختلف از آن استفاده نمود.

نیشکر, درخت تصمیم, مقاومت نفوذ, ماشین برداشت