پیش بینی حالت ارتعاش فرکانس پایین و انرژی بستگی عناصر واسطه با شبکه های عصبی عمیق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS14_181
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 500
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
چکیده
این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش بینی سریع و دقیق خواص غیرخطی خوشه های فلزهای واسطه بر اساس روش شبکه عصبی عمیق (DNN) ارائه می دهد. این مطالعه نشان می دهد که رویکرد مبتنی بر DNN روشی کارآمدتر برای پیش بینی چندین خواص نانوساختارهای ردیف چهارم TM در مقایسه با روش های متداول (روش های مبتنی بر DFT) است که از نظر محاسباتی گران و به طور قابل توجهی زمان بر هستند. تکنیک مبتنی بر DNN خواص غیرخطی مورد نظر مانند کمترین حالت ارتعاشی و انرژی بستگی را پیش بینی می کند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل مبتنی بر DNN دقت موثری در پیش بینی خواص نانوخوشه TM ارائه می دهد و به طور قابل توجهی بهتر از مدل های معمولی و کم عمق شبکه عصبی است. همچنین، بین ممان مغناطیسی و کمترین حالت ارتعاش در نانو خوشه های TM۳ و TM۴ همبستگی جالبی مشاهده می شود. علاوه بر آن، مقایسه بین مدل مبتنی بر DNNو رویکرد تابع چگالی(DFT) سرعت قابل توجهی را برای مدل مبتنی بر DNN نشان می دهد.کلیدواژه ها
خواص خوشه های فلزات واسطه؛ نظریه تابعی چگالی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ شبکه عصبی عمیق.مقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.