رویا زارع فرخادی - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز
سمانه دولگری شرف - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز

در این پژوهش، فرد مبتلا به بیماری تیروئید توسط شبکه حافظه کوتاه مدت طولانی تشخیص داده می شود که در نهایت سیستم کامپیوتری باید تشخیص دهد که که فرد به بیماری تیروئید مبتلا است یا خیر؟ همچنین کاهش خطای تشخیص بیماری تیروئید و سرعت تشخیص این بیماری نیز حائز اهمیت است در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی های تیروئید، حتی مرگ بیمار نیز ممکن است. با توجه به معیارهای ارزیابی و نتایج به دست آمده، مشاهده می شود که روش پیشنهادی با دقت نسبتا بالایی افراد مبتلا به بیماری تیروئید را تشخیص می دهد. در این پژوهش معیار هایی که برای تشخیص این بیماری توسط پزشک ارائه می شود برای انتخاب ویژگی ها دخالت داده می شود. هدف از این پژوهش ارائه معماری جدید برای بهبود تشخیص بیماری تیروئید است.

تشخیص بیماری تیروئید، شبکه عصبی مصنوعی، حافظه کوتاه مدت طولانی، شبکه عصبیLSTM