A directional model to evaluate the processes without explicit inputs in the presence of undesirable outputs: a case study on Covid-۱۹

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
  • کد COI اختصاصی: ICIORS14_076
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 220
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Alireza Amirteimoori

Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Rasht branch, Rasht, Iran

Maryeh Nematizadeh

Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Rasht branch, Rasht, Iran

Maryam Nematizadeh

Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Rasht branch, Rasht, Iran

چکیده

In the real world, sometimes processes do not have explicit inputs. So, focused on outputs of processes is much more. The present paper introduces a model to evaluate the performance of processes without explicit inputs consist of desirable and undesirable outputs based on the data envelopment analysis approach. In the proposed model, the directional distance function by considering the weak disposability assumption for undesirable outputs is used. Also, to illustrate this new approach, a case study is applied on Covid-۱۹ pandemic.

کلیدواژه ها

Data envelopment analysis, Processes without explicit inputs, Undesirable outputs, Weak disposability assumption, Directional distance function.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.