بخش بندی خودکار کبد در تصاویر سی تی مبتنی بر لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین و خوشه بندی K-means
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 9، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-9-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 438
نویسندگان
کارشناس ارشد مخابرات از دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
گروه مهندسی مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
یکی از مسائل مطرح در علم پزشکی که توجه بسیاری از محققان را بهخود جلب کرده، جداسازی کبد از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است. زیرا اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماریها و تومورهای کبدی، داشتن تصویری مناسب از کبد بخش بندی شده در این تصاویر میباشد. هدف از این مقاله ارائه الگوریتمی خودکار برای بخش بندی کبد در تصاویر سیتی است. تحقیقات گذشته نشان داده است استفاده از ویژگی بافت نتایج مطلوب تری را در این بخش بندی حاصل می کند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله مبتنی بر تحلیل بافت بااستفاده از لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین، و خوشه بندی K-means به بخش بندی کبد می پردازد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی ۴۰۰ تصویر سیتی بیمارستان میلاد تهران حاوی کبد و ارگانهای جانبی، میانگین معیار Dice را ۹۶ ٪ نشان داده است. همچنین در بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی پایگاه داده ی Sliver۰۷، میانگین معیار Dice برابر با ۸۶/۹۶ ٪ به دست آمده است. لذا الگوریتم پیشنهادی می تواند بهعنوان اولین مرحله در فرآیند تشخیص تومورها و بیماری های کبدی مورداستفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
بخش بندی خودکار کبد, تصویربرداری سی تی, لبه یاب Kirsch, انتقال میانگین, خوشه بندی K-Meansاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.