بهبود عملکرد جریان سنج های دوفازی مبتنی بر تضعیف پرتو گاما با استفاده از استخراج بهینه مشخصه های زمانی سیگنال خروجی آشکارساز

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JONSAT-41-2_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 450
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدامیر ستاری

گروه مهندسی برق، دانشکده ی انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، صندوق پستی: ۶۷۱۵۶۸۵۴۲۰، کرمانشاه - ایران

نسترن کرانی

گروه مهندسی برق، دانشکده ی انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، صندوق پستی: ۶۷۱۵۶۸۵۴۲۰، کرمانشاه - ایران

رابرت هانوس

دانشگاه صنعتی ژشوف، صندوق پستی: ۹۵۹-۳۵، ژشوف - لهستان

غلامحسین روشنی

گروه مهندسی برق، دانشکده ی انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، صندوق پستی: ۶۷۱۵۶۸۵۴۲۰، کرمانشاه - ایران

احسان ناظمی

پژوهشکده ی راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران

چکیده

مسئله اندازه ­گیری دقیق نرخ جریان مخلوط نفت- گاز و هم چنین تشخیص نوع رژیم جریانی در یک خط لوله، یکی از چالش ­های کلیدی در صنعت نفت می ­باشد. در این مطالعه سه رژیم جریانی حلقوی، لایه ­ای و همگن توسط کد MCNPX شبیه ­سازی شد. در این شبیه ­سازی از یک چشمه سزیم و دو آشکارساز  NaI برای ثبت فوتون ­های عبوری استفاده شد. از آن جا که داده ­های ثبت شده دارای نویز فرکانس بالا بودند، از یک فیلتر ساویتزکی- گولایی برای حذف نویزهای فرکانس بالا استفاده شد. سپس چهار مشخصه زمانی انحراف از معیار، ناهمواری، چولگی و ماکزیمم مقدار از داده ­های حذف نویز شده ی مربوط به هر دو آشکارساز استخراج شده و مشاهده شد که مشخصه ­های استخراج شده توانایی تفکیک رژیم ­های جریانی را به صورت کامل ندارند. از این رو سه مشخصه مختلف از دو آشکارساز به صورت هم زمان استخراج شدند. با بررسی تمام حالات ممکن و مشخص کردن حالات جداکننده رژیم ­های جریانی، دو شبکه عصبی برای تشخیص نوع رژیم جریانی و تعیین درصدهای حجمی طراحی شد. با استفاده از روش پیشنهادی استخراج مشخصه و شبکه ­های عصبی طراحی شده، نوع رژیم­ های جریانی با دقت %۱۰۰  تشخیص داده شد و درصدهای حجمی با خطای میانگین مجذور مربعات کم تر از ۵۹/۰ تعیین شد.

کلیدواژه ها

جریانات دوفازی, فیلترساویتزکی-گولایی, استخراج مشخصه, شبکه عصبی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.