بررسی تولید محصولات اصلی و ناخالصی های تولید شده در فرایند پرتودهی رنیم طبیعی در رآکتور تهران و مقایسه آن با روش شبیه سازی با MCNPX
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-41-4_017
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
چکیده مقاله:
با توجه به این واقعیت که رادیوداروها ترکیبات رادیواکتیو هستند، قوانین و مقررات سختگیرانهای در مورد جنبه های کنترل کیفی آن ها وجود دارد. یکی از پارامترهای اساسی در کنترل کیفی، تعیین نوع و میزان ناخالصی در رادیوداروها به منظور اطمینان از تجویز دز صحیح است. مقادیر ناخالصی معمولا کم است، اما همین مقادیر کم نیز مهم هستند و باید با دقت بالا اندازه گیری شوند. هدف از این مطالعه ارزیابی تولید هم زمان رنیم-۱۸۶ و رنیم-۱۸۸ با یک ماده هدف و بررسی تولید ناخالصی های احتمالی است. برای دستیابی به هدف این تحقیق، کار در دو مرحله انجام شد. در فاز اول، مدلی مبتنی بر کد MCNPX برای شبیه سازی پرتودهی هدف در رآکتور تحقیقاتی تهران طراحی شد. در فاز دوم، ارزیابی تجربی با استفاده از پرتودهی رنیم طبیعی در رآکتور تحقیقاتی تهران انجام گرفت. نتایج شبیه سازی و عملی (تجربی) نشان داد که رنیم-۱۸۶ و رنیم-۱۸۸ می توانند به طور هم زمان و با اکتیویته مناسب و تقریبا برابر تولید شوند. هم چنین میزان ناخالصی ها در مقایسه با محصولات اصلی بسیار ناچیز است. یافته های ما نشان داد که داده های تجربی با داده های شبیه سازی مطابقت خوبی دارند (اختلاف کم تر از ۵%) و در نتیجه، روش شبیه سازی روش قدرتمند و مفیدی برای بررسی جنبه های مختلف تولید رادیوایزوتوپ در رآکتورهای تحقیقاتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رنجبر
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
زهرا پورحبیب
دانشکده فیزیک، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی: ۴۶۹۷-۱۹۳۹۵، تهران- ایران
احسان بوستانی
پژوهشکده ی راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :