بهینه سازی چیدمان مجتمع های سوخت یک رآکتور PWR با استفاده از الگوریتم PESA-II و در نظر گرفتن پارامترهای نوترونی و ترموهیدرولیکی
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-41-4_016
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
چکیده مقاله:
روش های بهینه سازی چندهدفه به صورت گسترده ای در زمینه های مختلف علوم و مهندسی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه برای طراحی آرایش بهینه مجتمع های سوخت قلب رآکتور KWU با اهداف مسطح کردن توزیع توان در قلب رآکتور و افزایش ضریب تکثیر استفاده شده است. هم چنین، تحلیل ترموهیدرولیکی به منظور بررسی آرایش جدید طی یک حادثه فرضی کاهش جریان خنک کننده انجام شده است. برای این منظور از ترکیب الگوریتم PESA-II با کد بسط یافته نودال (برای انجام محاسبات نوترونیک) و کد COBRA-EN (برای انجام محاسبات ترموهیدرولیک) استفاده شده است. نتایج نشان دادند که با جابه جایی چینش مجتمع های سوخت پارامترهای نوترونیکی شامل ضریب تکثیر (افزایش از ۰۰۴۷/۱ به ۰۰۵۸/۱) و مسطح شدن توان بهبود یافتند. هم چنین برای چینش جدید بررسی شد که در صورت وقوع حادثه فرضی کاهش جریان خنک کننده تا ۱۵ درصد، رآکتور هم چنان می تواند در شرایط ایمن به کار خود ادامه دهد. علاوه بر این نتایج تاکید بر کارایی بهتر الگوریتم PESA-II نسبت به الگوریتم SPEA دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمان قراری
پژوهشکده ی رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
بهزاد سلماسیان
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، کدپستی: ۷۱۹۳۶۱۶۵۴۸، شیراز – ایران
امید صفرزاده
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، کدپستی: ۳۳۱۹۱۱۸۶۵۱، تهران- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :