روش ضریب همبستگی برای تشخیص جریان هجومی از جریان اتصال کوتاه داخلی با استفاده از تبدیل موجک در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-4-2_004

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

چکیده- در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال جریان به زیر باندهایی تجزیه می شود که اطلاعات بیشتری از ویژگی های سیگنال در باندهای فرکانسی مختلف در اختیار قرار می دهد. همچنین از تبدیل موجک برای بررسی توزیع انرژی سیگنال در مقیاس های زمانی و فرکانسی مختلف استفاده می شود. این روش تشخیص بر اساس ضریب همبستگی بین بردارهای درصد انرژی ضرایب حاصل از تبدیل موجک است. به این صورت که با استفاده از تبدیل موجک گسسته سیگنال جریان به مولفه های فرکانسی مختلف تبدیل می شود. سپس با تشکیل بردارهای درصد انرژی ضرایب تبدیل موجک و محاسبه ضرایب همبستگی بین این بردارها، امکان ایجاد یک معیار تشخیص جهت شناسایی جریان هجومی از جریان خطا در الگوریتم پیشنهادی ایجاد می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای شرایط مختلف، با استفاده از سیگنال های جریان هجومی و جریان خطای شبیه سازی شده مورد بررسی قرار می گیرد. شبیه سازی سیگنال های جریان با استفاده از برنامه گذرای الکترومغناطیسی PSCAD/EMTDC که برنامه قدرتمندی برای بررسی سیگنال های گذرا است، انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی به درستی قادر به تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی در محدوده حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت در زمانی کمتر از یک چهارم سیکل فرکانس قدرت می باشد. همچنین علاوه بر دقت و قابلیت اطمینان بالا، روش پیشنهادی دارای حجم محاسباتی کمی بوده و بر خلاف بسیاری از روش های معمول نیازی به تعیین آستانه عملکرد، در هر سیستم قدرت جدید را ندارد.

نویسندگان

معصومه رسول پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه صنعتی شاهرود- ایران

مهدی بانژاد

- استادیار، دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه صنعتی شاهرود- ایران

علیرضا احمدی فرد

- استادیار، دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه صنعتی شاهرود- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X. Lin, J. Huang, L. Zeng, Z. Q. Bo, “Analysis ...
  • P.Liu, O.P.Malik, D.Chen, G.S.Hope, Y.Guo, “Improved operation of differential protection ...
  • K. Yabe, “Power differential method for discrimination between fault and ...
  • T. S. Sidhu, M.S. Sachdev, “On line identification of magnetizing ...
  • H. Zhang, J.F. Wen, P. Liu, O. P. Malik, “Discrimination ...
  • M.C. Shin, C.W. Park, J.H. Kim, “Fuzzy logic-based relaying for ...
  • G. Mokryani, P. Siano, A. Piccolo, “Inrush current detection based ...
  • M. Tripathy, R. P. Maheshwari, H. K. Verma, “Power transformer ...
  • S.K. Pandy and L. Satish, “Multiresoulution signal decomposition: A new ...
  • O.A.S. Youssef, “A wavelet-based technique for discrimination between faults and ...
  • H. Monsef, S. Lotfifard, “Internal fault current identification based on ...
  • S.A. Saleh, “A new implementation method of wavelet-packet-transform differential protection ...
  • A.N. Akansu, R.A. Haddad, Multiresolution signal decomposition (Transforms, Sub-bands, and ...
  • P.S. Addison, The illustrated wavelet transform handbook, Napier University, Edinburgh, ...
  • P.L. Mao, R.K. Aggarwal, “A novel approach to the classification ...
  • N. Mukhopadhyay, International encyclopedia of statistical science (chapter: correlation coefficient), ...
  • A.A. HossumEldin, M.A. Refaey, “A novel algorithm for discrimination between ...
  • D. Woodford, “Introduction to PSCAD V۳”, in Manitoba HVDC Research ...
  • نمایش کامل مراجع