پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 309
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-7-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
پیش بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل و برنامه ریزی جهت قطع و وصل توربینهای بادی و تضمین عملکرد پایدار سیستم میتواند حائز اهمیت باشد که به طور کلاسیک به روشهای متعددی صورت میگیرد. در این مقاله، ارائه روشی صرفا براساس آنالیز دادههای اندازهگیری شده قبلی مد نظر است. به این منظور، ضمن بررسی آشوبناک بودن دادههای سرعت باد، با ترکیب مفاهیم مربوط به نظریه آشوب و تکنیکهای موجود در پیش بینی با استفاده از شبکههای عصبی، روشی جهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد شده است. دادههای استفاده شده در این تحقیق، اطلاعات ثبت شده در ایستگاه ورزنه استان اصفهان است. در این راستا، ابتدا با استفاده از محاسبه بعد همبستگی از روی سری زمانی مفروض، آشوبناک بودن دینامیک سیستم مولد این دادهها اثبات شده و سپس فضای حالت سیستم دینامیکی مولد بازسازی شده است. بدین منظور از روش FNN برای محاسبه بعد محاط و از روش AMI برای محاسبه زمان تاخیر جهت بازسازی فضای حالت استفاده شده است. در ادامه شبکه عصبی RBF جهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد شده است که ساختار آن با استفاده از اطلاعات بعد محاط و زمان تاخیر محاسبه شده طراحی شده است. در پایان، روش پیشنهادی بر روی دادههای عملی، اعمال و نتایج بیان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه خانجانی
- دانشجوی کارشنای ارشد، گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
محمد عطایی
- دانشیار، گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
پیمان معلم
استاد، گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی -دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :