الگوکردن و شبیه سازی موتور درون چاهی حفاری با استفاده از روش های هوش محاسباتی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 8، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_ISEE-8-2_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 181
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباس رضایی

- استادیار، عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق - دانشگاه صنعتی کرمانشاه - کرمانشاه - ایران

بهروز نوروزی

- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - کرمانشاه - ایران

چکیده

تکنیک های هوش محاسباتی، توانایی زیادی در حل مسائل محاسباتی مختلف در علوم مهندسی دارند. در این مقاله، برای نخستین بار، الگو­کردن و شبیه­سازی موتور درون چاهی حفاری با استفاده از روش­های هوش محاسباتی مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و تابع پایه شعاعی ارائه شده است. برای این منظور از داده­های تجربی برای آموزش و تست ساختارهای مختلف هوش محاسباتی استفاده شده است. الگو های هوش محاسباتی به دست آمده از لحاظ دقت و کارایی، با یکدیگر و نیز با داده­های تجربی مقایسه شده­اند. نتایج مقایسه نشان می­دهند این الگو ها دقت زیادی در پیش­بینی رفتار موتورهای درون چاهی حفاری دارند. علاوه بر آن، از سرعت شبیه­سازی بسیار زیادی در مقایسه با روش های اندازه­گیری تجربی برخوردارند. درنهایت با استفاده از الگوی شبکه عصبی پیشنهادشده در این مقاله که بهترین جواب را در مقایسه با روش های دیگر دارد، برای نخستین بار یک معادله ارائه شده است که توصیف کننده رفتار موتور درون چاهی حفاری است.

کلیدواژه ها

تابع پایه شعاعی, سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی, شبکه عصبی مصنوعی, شبیه سازی, الگو کردن, موتور درون چاهی حفاری

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.