ارائه یک روش تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه روش های هوشمند در صنعت برق، دوره: 13، شماره: 52
- کد COI اختصاصی: JR_JIPET-13-52_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 576
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مرکز تحقیقات کلان داده- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
چکیده
آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن ۲۱ است و به سبب آن سلول های مغزی بیمار به تدریج از بین رفته و بیمار فوت می کند. در اکثر مواقع هنگامی این بیماری تشخیص داده می شود که علائم آن بروز پیداکرده و کار چندانی برای بیمار نمی توان انجام داد. لذا استفاده از الگوریتم های یادگیری برای تشخیص بیماری بسیار مفید است. به همین دلیل تاکنون الگوریتم های متفاوتی ازجمله نزدیک ترین همسایه، آنالیز تشخیص خطی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص این بیماری استفاده شده است. این روش ها دارای نقاط ضعفی ازجمله صحت پایین، پیچیدگی محاسباتی بالا و یا زمان اجرای زیادی هستند. بنابراین در این تحقیق، روشی مبتنی بر یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک استفاده شده است. ابتدا ماده سفید و خاکستری مغز توسط روش آستانهگیری تفکیک شدند، در مرحله دوم ویژگی های بافت تصاویر توسط الگوریتم تبدیل موجک استخراج گردید، مرحله سوم کاهش بعد روی ویژگی های استخراج شده توسط آنالیز مولفه های اصلی انجام گرفته و درنهایت با استفاده از دو الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو طبقه بندی صورت گرفته است. نتایج نشان دادند که زمان اجرای الگوریتم یادگیری عاطفی مغز ۲۲/۰ ثانیه و نیز الگوریتم یادگیری عاطفی مغز با صحت ۹۵ درصد و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو با صحت ۹۷ درصد بهتر از ماشین بردار پشتیبان با صحت ۸۳ درصد عمل کرده اند.کلیدواژه ها
آلزایمر, آستانه گیر, آنالیز مولفه های اصلی, الگوریتم یادگیری عاطفی مغز, تبدیل موجکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.