پایش تغییرات فصلی تالاب میقان با استفاده از داده های سنجش از دور رادار، حرارتی، و اپتیک

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPHGR-53-3_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400

چکیده مقاله:

تالاب ها به تغییرات محیطی و آب وهوایی وابسته اند. بنابراین، پایش تغییرات پهنه های آبی تالاب اهمیت زیادی دارد. هدف از این تحقیق پایش تغییرات فصلی تالاب میقان با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل ۱ و لندست ۸ در بازه زمانی ماه می ۲۰۱۹ تا ماه ژانویه ۲۰۲۰ است. پهنه تالاب با استفاده از شاخص MNDWI، دمای سطح زمین، تصاویر راداری سنتینل ۱ جداگانه استخراج و سپس نتایج به دست آمده با خروجی طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان مقایسه شده است. نتایج طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان تغییر شدید پهنه آبی را در فصل های مختلف (بیشترین و کمترین مساحت تالاب بهترتیب ۱۸/۶۱ و ۲۵/۱۹ کیلومتر مربع) نشان می دهد. در ماه های گرم سال، مساحت پهنه آبی تالاب حاصل از طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص MNDWI با هم تطابق دارند که نشان دهنده کارایی مناسب این شاخص طیفی است. تطابق نتایج حاصل از طبقه بندی با مساحت استخراج شده بر اساس ضرایب بازپخش راداری در ماه های سرد سال بیشتر بوده است. مقایسه نتایج سنجنده های مختلف در پایش تالاب میقان، که تغییرپذیری شدیدی در طول سال دارد، نشان داد رویکرد چندسنجنده ای در چنین مطالعاتی مناسب تر است.

نویسندگان

محمد حسین حجاریان

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور وGIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

سارا عطارچی

استادیار گروه سنجش ازدور وGIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

سعید حمزه

دانشیار گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی خوسفی، ز.؛ خسروشاهی، م.؛ نعیمی، م. و زندیفر، س. ...
  • ارزیابی شاخص های استخراج آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب کرمانشاه) [مقاله ژورنالی]
  • امیری، ا.؛ عبدالهی کاکرودی، ع ا. و قدیمی، م. (۱۳۹۸). ...
  • انصاری، ا. (۱۳۹۷). ارزیابی و شناخت وضعیت محیط زیست تالاب ...
  • رنجبر، ص. و آخوندزاده هنزائی، م. (۱۳۹۸). برآورد رطوبت سطح ...
  • شکری، م. و صاحبی، م.ر. (۱۳۹۶). تلفیق تصاویر رادار با ...
  • قهرودی تالی، م.؛ میرزاخانی، ب. و عسگری، آ. (۱۳۹۱). پدیده ...
  • محمودی، س.؛ ساری صراف، ب.؛ رضایی بنفشه، م. و رستمزاده، ...
  • ملکی، م.؛ توکلی صبور، س.م.؛ ضیائیان فیروزآبادی، پ. و رئیسی، ...
  • میرعلیزاده فرد، س. و منصوری، ش. (۱۳۹۸). ارزیابی شاخصهای سنجشازدور ...
  • کاربرد ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی کاربری اراضی حوزه چشمه کیله- چالکرود [مقاله ژورنالی]
  • Amani, M.; Salehi, B.; Mahdavi, S. and Brisco, B. (۲۰۱۹). ...
  • Amiri, A.; Abdollahi Kakroodi, A. and Ghadimi, M. (۲۰۱۹). Detection Dehshir ...
  • Asghari, S.; Jalilyan, R.; Pirozineghad, N.; Madadi, A. and Yadeghari, ...
  • Burges, C.J. (۱۹۹۸). A tutorial on support vector machines for ...
  • Gautam, V. K.; Gaurav.P. K.; Murugan, P. and Annadurai, M. ...
  • Mahmoodi, S.; Rostamzade, H.; Sari, B. and Rezaei, M. (۲۰۱۹). The ...
  • Maleki, S.; Baghdadi, N.; Soffianian, A.; El Hajj, M. and ...
  • McFeeters, S. K. (۱۹۹۶). The use of the Normalized Difference ...
  • Mokhtari, M. H. and Najafi, A. (۲۰۱۵). Support vector machine ...
  • Pohl, C. and Van Genderen, J. L. (۱۹۹۸). Review article ...
  • Shokri, M. and Sahebi, M. R. (۲۰۱۷). Fusion of Synthetic Aperture ...
  • نمایش کامل مراجع