طراحی بهینه کنترل کننده فازی PID به منظور جبران سازی نوسانات فرکانس کم به کمک الگوریتم بهبودیافته کلونی جستجوی ویروس

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-9-2_006

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور پایداری سیستم غیرخطی و میراسازی نوسانات فرکانس کم، در ابتدا مدل سازی سیستم مورد مطالعه، ارائه و سپس کنترل کننده فازی -PID با در نظر گرفتن فیلتر پایین گذر برای عملکرد مطلوب سیستم طراحی شده است. در طراحی کنترل کننده پیشنهادی، پارامترهای کنترل کننده و اعضاء فازی به صورت متغیر در نظر گرفته شده اند که درنهایت تبدیل به مسئله بهینه سازی شده اند. ساختار کنترلی فازی PID پیشنهادی به گونه ای است که صرف نظر از نوع و ساختار سیستم مورد مطالعه، پایداری سیستم را تضمین و نوسانات ولتاژ و فرکانس را به حداقل می رساند. مهم ترین ویژگی روش پیشنهادی، وابسته نبودن آن به ساختار سیستم و شرایط کاری است. از سویی دیگر، در این مقاله سعی شده است با بهبود کنترل کننده فرکانس و پیاده سازی روشی جدید، مقدار انحراف فرکانس در حالت دینامیکی کاهش یابد. روش جدید به کار گرفته شده مبتنی بر کمینه سازی مجموع قدر مطلق زمان نشست، زمان اوج، مقدار پیک و خطای حالت دائم به ازای تغییرات بار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی ویروس است. بررسی با معیارهای مختلف در حوزه زمان و فرکانس به کمک الگوریتم پیشنهادی نشان از کارایی بیشتر در مقایسه با سایر روش های موجود در مقالات دارد. همچنین، کنترل کننده فازی پیشنهادی، کارایی بهتری برای میراکردن اغتشاشات سیستم در شرایط بد کاری را داراست.

کلیدواژه ها:

کنترل کننده فازی PID ، الگوریتم بهبودیافته جستجوی ویروس ، بهینه سازی ، نوسانات فرکانس کم

نویسندگان

محمد اسلامی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد- یزد- ایران

محمدرضا شایسته

استادیار، گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - یزد- ایران

مجید پوراحمدی

استادیار، گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - یزد- ایران

وحید آیت اللهی تفتی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت - تفت- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Kundr, “Power System Stability and Control,” New York, NY, ...
  • R. Hemmati, “Power system stabilizer design based on optimal model ...
  • Md Shafiullah, Md Juel Rana, Md Shafiul Alam, M. A. ...
  • A. Salgotra, S. Pan, “Model based PI power system stabilizer ...
  • P. Dey, A. Bhattacharya, P. Das, “Tuning of power system ...
  • M. Farahani, S. Ganjefar, “Intelligent power system stabilizer design using ...
  • D. Zou, S. Li, Z. Li, X. Kong, “A new ...
  • A. WA, R. Kumari, R. Rengaraj, “Economic and various emission ...
  • A.M. El-Zonkoly, A.A. Khalil, N.M. Ahmied, “Optimal tunning of lead-lag ...
  • AL. Barreiros, MD. Ferreira, Jr T. Costa, Jr W. Barre, ...
  • H. Shayeghi, H.A. Shayanfar, A. Safari, R. Aghmasheh, “A robust ...
  • H. Alkhatib, J. Duveau, “Robust design of power system stabilizers ...
  • M. Derafshian, N. Amjady, “Optimal design of power system stabilizer ...
  • G. Jahedi, M. Ardehali, “Genetic algorithm-based fuzzy-PID control methodologies for ...
  • S.M. Abd-Elazim, E.S. Ali, “A hybrid Particle Swarm Optimization and ...
  • H. Shayeghi, H.A. Shayanfar, S. Jalilzadeh, A. Safari, “Tuning of ...
  • E. Amoupour, “New Method Presentation for PID Controller Design Based ...
  • T. Hussein, A. L.Elshafei, A. Bahgat, “An indirect adaptive fuzzy ...
  • T. Hussein, M.S. Saad, A.L. Elshafei, A. Bahgat, “Robust adaptive ...
  • M.D. Li, H. Zhao, X.W. Weng, T. Han, “A novel ...
  • H. Shayeghi, A. Ghasemi, “Day-ahead electricity prices forecasting by a ...
  • M. H. Moradi, S. M. Moosavi, A. R. Reisi, “Tuning ...
  • A. Singh, “An artificial bee colony algorithm for the leaf- ...
  • نمایش کامل مراجع