طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: COMCONF08_106
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 433
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

میلاد فکری

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر،آستارا، ایران

فرناز حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

چکیده

ارزیابی تومورهای مغزی با روش های تصویربرداری درحال حاضر یکی از مسائل کلیدی در بخش های رادیولوژی می باشد. بنابراین یک سیستم تشخیصی هوشمند بر پایه بینایی کامپیوتر می تواند به رادیولوژیست در تشخیص کمک شایانی کند. اگرچه تلاش های متعددی در حوزه طبقه بندی تومورهای مغزی صورت گرفته و نتایج امیداوار کننده ای را نیز در بر داشته، ولی همچنان طبقه بندی تصاویر به دلیل وجود اشکالات و موانع مختلف از جمله مکان و شدت تصاویر از انواع مختلف تومورها، به عنوان یک کار چالش برانگیز در بین محققین این حوزه مطرح است. در این مطالعه طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی صورت گرفته است. هدف از ارائه روش پیشنهادی دستیابی به دقت بالای طبقه بندی تومور مغزی و بهبود معیارهای ارزیابی است. روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی پایگاه داده تصاویراستاندارد BRAIN TUMOR DATA PUBLIC پیاده سازی شده است. با ارزیابی نتایج به دست آمده و بهبود دقت طبقه بند با مقدار ۹۸%، روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با سایر روش ها داشته است.

کلیدواژه ها

طبقه بندی تومور مغزی، ارتقا تصویر، الگوهای باینری محلی، Naive Bayes، تصاویر MR

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.