شناسایی نواحی حاوی فلز مس با استفاده از تصاویر هایپریون
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI15_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1742
نویسندگان
کارشناس ارشد گروه سنجش از دور و ،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
استادیار گروه سنجش از دور و،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی تهران
مربی گروه سنجش از دور و،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
چکیده
شناسایی و اکتشاف کانیهای یک منطقه به روش سنتی از طریق عملیات زمینی و کارهای میدانی انجام میشود که زمان، هزینه و نیروی انسانی زیادی را میطلبد. امروزه علم سنجش از دور با بهره گیری از رفتارهای طیفیمنحصر به فرد کانی ها، به عنوان یک روش نوین، مورد استفاده علم اکتشاف معدن و زمین شناسی قرار گرفت ه است. با پیشرفت علم سنجش از دور و پیدایش سنجش از دور فراطیفی، امکان اخذ تصاویر با قابلیت و تواناییطیفی بسیار بالا و دسترسی به اطلاعات وسیعتر و دقیقتر در این زمینه فراهم شده است. لذا در این تحقیق از تصاویرHyperion ماهواره EO-1 اخذ شده در تاریخ 4 سپتامبر 2004 برای شناسایی نواحی حاوی مس در منطقه مشکین شهر واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. دلیل انتخاب مس به جهت استفاده گسترده آن در صنعت می باشد. اعضای مرجع انتخاب شده در این تحقیق از عملیات میدانی قبلی در منطقه و اعضای مرجع حاصل از پیاده سازی الگوریتم شاخص خلوص طیفی PPI هستن د. سپس الگوریتم SAM بااعضای مرجع انتخاب شده روی تصویر اجرا شد. در نهایت نقشه طبقه بندی شده حاصل از این روش با نقشه های موجود و داده های زمینی مقایسه شد و میزان صحت آنها بررسی شد. بیشترین دقت کلی با انتخاب اعضای مرجع حاصل ازPPI بدست آمد78% با استفاده از این تحقیق مشخص شد که روش SAM می تواندبه عنوان متدی کار آمد برای شناسایی نواحی حاوی فلز مس بکار رود.کلیدواژه ها
اکتشاف، مس ، نمایشگر زاویه ای طیفی، هایپریونمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.