تلفیق داده های اکتشافی در محیط GIS با استفاده از روش AHP مطالعه موردی زمین شناسی 1:100000 ورچه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI15_119
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3016
نویسندگان
عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی معدن ومتالوژی دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دا
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دا
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
چکیده
وزن دهی به فاکتورها و معیارها از مراحل مهم و حساس در بسیاری از تجزیه و تحلیل های لایه های اکتشافی درGIS است. با انتخاب روشهای بهینه وزن دهی، می توان نتایج دقیق تری را از GIS انتظارداشت. روش AHP یکی از روش های مناسب برای وزن دهی لایه های اطلاعاتی است . هدف این مقاله تعیین مناطق امید بخش کانی زایی آهن در مقیاس محلی (برگه زمین شناسی 1:100000 ورچه) با اعمال تحلیل سلسله مراتبی بر روی لایه های اطلاعاتی در محیط GIS است. بدین منظور داده های مغناطیس سنجی و دورسنجی (تصویر ماهواره ای (ETM+ ) منطقه مورد پردازش قرار گرفتند. لایه های اطلاعاتی به دست آمده از آنها به همراه لایه های زمین شناسی و گسل های محدوده ی مورد مطالعه به عنوان فاکتورهای ارائه الگوی اکتشافی انتخاب و سپس این فاکتورها با استفاده از AHP به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره وزن دهی و در محیط GIS به روش هم پوشانی شاخص تلفیق شدند . در نهایت جهت ارزیابی دقت الگوی ارائه شده، محدوده های پیشنهادی با موقعیت ذخایر آهن شناخته شده در منطقه مورد مقایسه قرار گرفت. با ترسیم نقشه پتانسیل معد نی منطقه انطباق مکانی مناسبی بین موقعیت پیشنهادی و موقعیت ذخایر آهن شناخته شده در منطقه مشاهده گردید. طبق این نقشه اغلب مناطق امیدبخش در بخ شهای مرکزی نقشه و با روند جنوب شرقی-شمال غربی قرار دارند.کلیدواژه ها
وزن دهی، ورچه، تحلیل سلسله مراتبی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، تلفیقمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.