روشی نوین برای کاهش تغییر روشنایی در تصاویر غیراخلاقی بر پایه شبکه عصبی عمیق فازی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: دوفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، دوره: 11، شماره: 42
کد COI اختصاصی: JR_AICTI-11-42_001
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 142

نویسندگان

پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات ایران) تهران ، ایران

چکیده

در فضای اینترنت شناسایی عکس های غیراخلاقی امری ضروری در جهت حفاظت فیزیکی و ذهنی کودکان محسوب می شود؛ یکی ازچالش های اصلی در تشخیص تصاویر غیر اخلاقی تغییرات روشنایی و رنگ پوست بدن است. به همین منظور در این مقاله روشی برایحل تغییرات روشنایی و بهبود تشخیص تصاویر غیراخلاقی ارایه شده است. در این مقاله از شبکه عصبی عمیق فازی برای بهبودروشنایی تصاویر غیراخلاقی استفاده شده است. در روش پیشنهادی از مدل یادگیری عمیق xception جهت تقسیم تصویر براساسشدت روشنایی به بخش های مختلف بهره گرفته شده است. تقسیم کردن تصویر به قسمت های مختلف باعث بهبود تغییرات روشنایی باحفظ جزئیات تصویر و نهایتا شناسایی بهتر تصاویر غیراخلاقی شده است. به علاوه برای طبقه بندی رنگ پوست از ترکیب الگوریتممبتنی بر Gaussian-KNN بهره گرفته شده است که روشی غیرپارامتری برای طبقه بندی ها و رگرسیون ها است؛ و در انتها ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر استفاده شده است. به منظور پیادهسازی و ارزیابی روش پیشنهادی یکمجموعه شامل ۳۳۰۰۰ تصویر گردآوری شد، نتایج بدست آمده نشان می دهد که طرح پیشنهادی با دقت ۹۹/۷ درصد تصاویرغیراخلاقی را تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها

تغییرات روشنایی، طبقه بندی رنگ پوست، تغییر چهره، تصاویر اخلاقی و غیراخلاقی، Gaussian-KNN ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.