محسن صادق عمل نیک - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
ناصر حبیبی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

انتخاب ساختار بهینه یکی از عواملی است که می تواند در عملکرد شبکه عصبی تاثیر بسزایی داشته باشد. شبکه های عصبی دارای پارامترهایی می باشند که با تغییر آنها می توان ساختارهای مختلف ایجاد نمود. هدف این پژوهش ارائه روشی جهت تعیین ساختار بهینه است، یعنی ساختاری که عملکرد بهتری نسبت به سایر ساختارها داشته است. روش ارائه شده جهت تعیین ساختار بهینه شامل ۷ گام می باشد که عبارتند از: جمع آوری داده ها، تعیین مجموعه تست و آموزش، تعیین شاخص های ارزیابی، اجرای شبکه برای ساختارهای مختلف، محاسبه شاخص ها برای ساختارهای مختلف، انتخاب روش رتبه بندی و انتخاب ساختار بهینه. درصد میانگین خطای مطلق، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و زمان اجرا، شاخص هایی می باشند که به عنوان معیارهایی برای ارزیابی عملکرد ساختارها پیشنهاد شده است. در پایان روش ارائه شده در قالب یک مسئله عددی با استفاده از روش TOPSIS اجرا شده است.

شبکه های عصبی مصنوعی، رویکرد ترکیبی، انتخاب ساختار بهینه