An approach based on \alpha-cuts and max-min technique to linear fractional programming with fuzzy coefficients

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 19، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJFS-19-1_013
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 181
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. Borza

Department of Mathematical Sciences, Faculty of Science & Technology, UKM Bangi, Selangor ۴۳۶۰۰, Malaysia

A. S. Rambely

Department of Mathematical Sciences, Faculty of Science & Technology, UKM Bangi, Selangor ۴۳۶۰۰, Malaysia

چکیده

This paper presents an efficient and straightforward method with less computational complexities to address the linear fractional programming with fuzzy coefficients (FLFPP). To construct the approach, the concept of \alpha-cut is used to tackle the fuzzy numbers in addition to rank them.  Accordingly, the fuzzy problem is changed into a bi-objective linear fractional programming problem (BOLFPP) by the use of interval arithmetic. Afterwards, an equivalent BOLFPP is defined in terms of the membership functions of the objectives, which is transformed into a bi-objective linear programming problem (BOLPP) applying suitable non-linear variable transformations. Max-min theory is utilized to alter the BOLPP into a linear programming problem (LPP). It is proven that the optimal solution of the LPP is an \epsilon-optimal solution for the fuzzy problem. Four numerical examples are given to illustrate the method and comparisons are made to show the efficiency.

کلیدواژه ها

Efficient solution, epsilon-optimal solution, bi-objective programming, membership function

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.