داده کاوی وکاوش وضع موجود الگوی مکانی استقرار کاربری های شهری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-30-119_005

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400

چکیده مقاله:

غالبا در تهیه طرح کاربری اراضی شهری از استانداردها و قواعد مبتنی بر دانش کارشناسی استفاده می شود. اما آنچه که در نهایت در فضای فیزیکی و واقعی شهر اتفاق می افتد، گاهی با قواعد اولیه بنا نهاده شده در تدوین طرح های کاربری اراضی، همخوانی ندارد. در این تحقیق با استفاده از روش داده کاوی تلاش شده است تا با کمک تحلیل های مکانی، روش قواعد انجمنی و درخت تصمیم، به استخراج الگوهای استقرار وضع موجود کاربری های شهری در ناحیه ۴ منطقه ۵ شهرداری تهران پرداخته شود و میزان تامین استانداردها و قواعد مبتنی بر دانش کارشناسی با آنچه در وضع موجود شهر وجود دارد، مورد سنجش و تحلیل قرار گیرد. به عنوان نمونه، استخراج قواعد استقرار دبستان در همسایگی ۳۰۰ متری کاربری های مسکونی با ۷۰ درصد پشتیبان و همچنین مدرسه راهنمایی در همسایگی ۱۲۰۰ متری کاربری های مسکونی با ۹۸ درصد پشتیبان، حاکی از استقرار و انطباق مناسب وضع موجود کاربری های آموزشی سطح محله و ناحیه در منطقه مطالعه موردی است. در حالی که عدم استخراج قواعد مرتبط با کاربری درمانی در منطقه مطالعه موردی، حاکی از عدم استقرار این کاربری در شعاع استقرار مذکور در استانداردهای مرسوم برنامه ریزی کاربری اراضی شهری است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی مکانی ، برنامه ریزی کاربری اراضی شهری ، قواعد انجمنی ، درخت تصمیم ، سامانه خبره

نویسندگان

زهرا بهاری سجهرود

دانشجوی دکتری سیستم اطلاعات مکانی - دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

محمد طالعی

دانشیار دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیدی­ پور، نیسانی سامانی، تومانیان، فرجی سبکبار؛ مرتضی، نجمه، آرا، ...
  • تیمورپور، علیزاده، غضنفری؛ بابک، سمیه، مهدی، ۱۳۹۵، داده­ کاوی و ...
  • حبیبی، مسائلی؛ سیدمحسن، صدیقه، ۱۳۷۸، سرانه کاربری­ های شهری، سازمان ...
  • حسین­ زاده، استعلاجی، دانیالی؛ نعمت، علیرضا، تهمینه. طراحی مدلی مکان ...
  • سعیدنیا، احمد، ۱۳۸۳، کتاب سبز راهنمای شهرداری­ ها، جلد دوم: ...
  • سلیمان­ پور، مصباح، هدایتی؛ سیدمسعود، سیدحمید، بهرام، ۱۳۹۷، کاربرد تکنیک ...
  • شیعه، اسماعیل، ۱۳۹۷، مقدمه ­ای بر مبانی برنامه ­ریزی شهری، ...
  • محمدنژاد، لشگری، سلیمانی؛ علی، علی­ اصغر، منصور. ارزیابی تحقق­ پذیری ...
  • Aggarwal S, Sindhu R. ۲۰۱۵. An approach to improve the ...
  • Agrawal, R., Srikant, R., “Fast algorithms for mining association rules”, ...
  • Ding, Z., Liao, X., Su, F., Fu, D., Mining Coastal ...
  • Geissen, Kampichler, López-de Llergo-Juárez & Galindo-Acántara, V., C., J., “A. ...
  • Gharbi, A., de Runz, C., Faiz, S., and Akdag H., ...
  • Han, J., Kamber, M., Pei, J., “Data Mining: Concepts and ...
  • Kim, J., Kang, Y., Hong, S., Park, S. Extraction of ...
  • Liu, Y., Xie, P., He, O., Zhao, X., Wei, X., ...
  • Mamoulis N. (۲۰۰۸) Co-location Patterns, Algorithms. In: Shekhar S., Xiong ...
  • Mennis, J., and Liu, J., Mining Association Rules in Spatial-Temporal ...
  • Shekhar, S., Huang, Y. Co-location rules mining: a summary of ...
  • Soltani, S. R., Monavari, S. M. and Mahiny, A. S., ...
  • Wang, F., Application of multidimensional association rule techniques in manufacturing ...
  • Yan, J., Xiao, R., Su, F., Wang, T., Bai, J., ...
  • Yao, X., Chen, L., Peng, L., Chi, T. A co-location ...
  • Yue, H.; Zhu, X.; Ye, X.; Guo, W. The Local ...
  • Zeng, L., Wang, B., Fan, L., & Wu, J., Analyzing ...
  • Zhou, G.; Li, Q.; Deng, G. Maximal Instance Algorithm for ...
  • نمایش کامل مراجع