ارزیابی قابلیت داده های طیفی لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در پیش بینی عملکرد ذرت (مطالعه موردی: کشت و صنعت مغان)

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه پژوهش های کاربردی زراعی (زراعت سابق)، دوره: 33، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_AREOAJ-33-3_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 304
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمید رضا متین فر

عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه لرستان

وحید سروی

دانشجوی دکتری -گروه علوم و مهندسی خاک - دانشگاه لرستان

چکیده

شاخص های پوشش گیاهی طیفی (SVIs) ترکیبی کمی از میزان جذب و پراکندگی طیفی گیاهان در محدوده های مختلف طیف الکترومغناطیسی می باشند و برای اندازه گیری ویژگی های محصول استفاده می شود.هدف این تحقیق پیش بینی عملکرد ذرت مبتنی بر داده های طیفی می باشد. بدین منظور ، تصاویر ماهواره ای Landsat-۸ در طول چهار مرحله رشد ذرت تهیه گردید و همچنین همزمان با تاریخ تصویر برداری ماهواره لندست از منطقه مورد مطالعه، طیف سنجی نمونه های گیاهی با استفاده از طیف سنج Field Espect-۳ انجام گرفت و شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده NDVI) )، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (SAVI )، شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده تغییر یافته (MNDVI) و شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (OSAVI) مبتنی بر داده های ماهواره ای و طیف سنج آزمایشگاهی محاسبه گردید. بررسی نتایج مدلسازی و شاخص های آماری رگرسیونی نشان می دهد که در هر دو حالت استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در مرحله ظهورگل نسبت به سایر مراحل نمونه برداری ضریب تبیین شاخصها برای محاسبه شاخص سطح برگ و عملکرد با میزان همبستگی ۵۴ الی ۷۲ درصد از قابلیت بیشتری برخوردار می باشد. همچنین شاخصهای محاسبه شده از نتایج طیف سنجی و استفاده از داده های طیفی و مقایسه بین این دو نشان می دهد که دو شاخص NDVI و SAVI با ضریب تبیین ۷۰ درصد بعنوان شاخصهای موثر در محاسبه شاخص ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشند. درحالیکه شاخصهای MNDVI و OSAVI به ترتیب با ضریب تبیین ۷۲ و ۶۹ درصد مناسب ترین شاخص برای محاسبه شاخص ها براساس نتایج طیف سنجی آزمایشگاهی می باشند .

کلیدواژه ها

شاخص سطح برگ, شاخص گیاهی, طیف سنج, عملکرد

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.