ارائه مدلی برای انتخاب ویژگی در پیش بینی خطاهای نرم افزار مبتنی بر الگوریتم ممتیک و منطق فازی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_PADSA-9-3_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 234
نویسندگان
دانشکده کامپیوتر. دانشگاه جامع امام حسین.تهران.ایران
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پژوهشگر
چکیده
امروزه به دلیل هزینه های بالا، انجام آزمون جامع و کامل بر روی تمامی بخش های نرم افزاری امکان پذیر نیست. اما اگر بخش های مستعدخطا قبل از انجام آزمون شناسایی شوند، می توان تمرکز اصلی آزمون را بر روی این بخش ها قرار داد که منجر به صرفه جویی در هزینه ها می شود. شناسایی بخش های مستعدخطا، هدف اصلی پیش بینی خطا در نرم افزار است. یک مدل پیش بینی کننده، بخش های نرم افزاری به همراه ویژگی های آن ها را به عنوان ورودی دریافت کرده و پیش بینی می کند که کدام یک از آن ها مستعدخطا هستند. معمولا برای ساخت این مدل ها از فنون یادگیری ماشین استفاده می شود که عملکرد این فنون، بسیار وابسته به مجموعه داده آموزشی است. مجمعه داده آموزشی معمولا دارای ویژگی های نرم افزاری زیادی است که برخی از آن ها نامرتبط و یا افزونه بوده و حذف این ویژگی ها با استفاده از روش های انتخاب ویژگی انجام می گردد. در این تحقیق، روش جدیدی برای انتخاب ویژگی مبتنی بر پوشش ارائه شده که از الگوریتم ممتیک، تکنیک جنگل تصادفی و معیار جدید مبتنی بر سیستم استنتاج فازی استفاده می کند. نتایج بررسی نشان می دهد که معیار ارزیابی فازی ارائه شده، عملکرد بهتری را نسبت به معیارهای موجود داشته و باعث بهبود کارایی انتخاب ویژگی می شود. هدف نهایی این تحقیق، رسیدن به یک مدل قدرتمند پیش بینی کننده خطاهای نرم افزاری با کارایی بالا بودهو نتایج مقایسه نشان می دهد که مدل ارائه شده، دارای عملکرد و کارایی بالاتری نسبت به دیگر مدل ها است.کلیدواژه ها
پیش بینی خطای نرم افزار, انتخاب ویژگی, منطق فازی, الگوریتم ممتیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.