تشخیص حالت چهره با روش های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_135
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1186

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی لارستان ، لار

چکیده

از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر انسان است. این کار برد می تواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس، تشخیص اختلالات روانی و سیستم نظارت بر خستگی راننده استفاده شود راه حل کلی برای مساله تشخیص حالت چهره وجود دارد از سه مرحله کلی تشکیل شده که عبارتند ازمشخص کردن ناحیه ای در تصویر ورودی که در آن چهره وجود دارد و آماده سازی آن جهت استخراج ویژگی ها، استخراج ویژگی های مناسب از آن ناحیه جهت دسته بندی و در نهایت استفاده از دسته بند مناسب جهت دسته بندی حالت چهره.در این پژوهش ما از یک معماری جدید و روش جدید جهت تشخیص حالت چهره که مبتنی بر شبکه عصبی عمیق ومقایسه آن با دیگر شبکه های عصبی یادگیری عمیق استفاده می کنیم دیتاست مورد استفاده در این زمینه fer ۲۰۱۳ می باشد این مجموعه داده شامل ۳۲۲۹۷ تصویر با ابعاد ۴۸*۴۸ است و از ۷ کلاس مختلف تشخیص حالت چهره است. از نتایج و مقایسه مشاهد می شود که دقت مدل به ۶۳ % رسیده است که نسبت به مدل های شبکه های دیگر دقت بالاتر می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی عمیق ،تشخیص حالت چهره،یادگیری عمیق ،شبکه عصبی Vgg net، شبکه ResNet

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.