مروری بریک مدل ترکیبی از min - max فازی و بهینه سازی طوفان مغزی برای انتخاب ویژگی و طبقه بندی داده ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا
استادیار-عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز
چکیده
روش های بهینه سازی مبتنی بر هوش تجمعی به طور گسترده ای برای مقابله با مشکلات انتخاب ویژگی مورد استفاده قرار گرفته اند. یک روش انتخاب ویژگی مهم ترین ویژگی ها را استخراج میکند و ویژگی های غیر مرتبط را از مجموعه داده ها حذف می کند، به منظور کاهش ابعاد ویژگی و بهبود دقت طبقه بندی. این مقاله یادگیری افزایشی شبکه عصبی فازی مین - ماکس و بهینه سازی طوفان مغزیرا برای انجام انتخاب ویژگی و مشکلات طبقه بندی ترکیب می کند. در قدم اول از شبکه عصبی فازی برای ایجاد تعدادی از هایپرباکس ها به صورت افزایشی استفاده می شود. و از بهینه سازی طوفان مغزی سپس برای جستجوی زیر مجموعه ویژگی بهینه به کار گرفته می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که ترکیب این دو مدل قادر به تولید نتایج امیدوار کننده در مقایسه با نتایج شبکه عصبی فازیاصلی و سایر روش های انتخاب ویژگی مانند بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی شیر مورچه می باشدکلیدواژه ها
بهینه سازی ، شبکه عصبی فازی MIN-MAX، هوش تجمعی ، استخراج ویژگیمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.