مروری بر تکنیک های کاهش ابعاد برای محاسبه کارآمد
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 568
نویسندگان
دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز
استاد یار، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز
چکیده
کاهش ابعاد DR مرحله پیش پردازش برای حذف ویژگی های زائد ، داده های پر سر و صدا و بی ربط به منظور بهبود دقت ویژگی یادگیری و کاهش زمان آموزش است. تکنیک های کاهش ابعاد با استفاده از روش انتخاب و استخراج ویژگی ارائه و پیاده سازی شده اند. تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی PCA یکی از تکنیک های کاهش ابعاد است که باعث کاهش زمان محاسبه برای فرایند یادگیری می شود. در این مقاله بیشترین تکنیک های استخراج ویژگی مانند PCA ،EMD روش های انتخاب ویژگی مانند همبستگی LDA، انتخاب رو به جلو بر اساس عملکرد و دقت بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این تکنیک ها در شبکه عصبی عمیق برای تشخیص تصویر پزشکی بسیار کاربرد دارند و برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شوندکلیدواژه ها
کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی ، کاهش ویژگی، الگوریتم های انتخاب و استخراج ویژگیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر چابکی شرکت بر عملکرد نوآوری دیجیتال با میانجیگری قابلیت دیجیتال و تعدیلگری حمایت مدیران عالی در شرکت همراه اول
- نقش تامین به موقع موجودی در مدیریت بهداشت و درمان
- بررسی تاثیر قابلیت مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی بر نگهداری مشتری با میانجیگری تجربه خوشایند مشتری ( مورد مطالعه:شرکت اسنوا)
- تاثیر استفاده از رسانه های اجتماعی بر فعالیت کارآفرینی با نقش میانجی شبکه اجتماعی آفلاین و نقش تعدیلگری اعتماد داشتن در فروشگاه دیجی کالا
- مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.