مروری بر تکنیک های کاهش ابعاد برای محاسبه کارآمد

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_072
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 551

نویسندگان

دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز

استاد یار، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز

چکیده

کاهش ابعاد DR مرحله پیش پردازش برای حذف ویژگی های زائد ، داده های پر سر و صدا و بی ربط به منظور بهبود دقت ویژگی یادگیری و کاهش زمان آموزش است. تکنیک های کاهش ابعاد با استفاده از روش انتخاب و استخراج ویژگی ارائه و پیاده سازی شده اند. تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی PCA یکی از تکنیک های کاهش ابعاد است که باعث کاهش زمان محاسبه برای فرایند یادگیری می شود. در این مقاله بیشترین تکنیک های استخراج ویژگی مانند PCA ،EMD روش های انتخاب ویژگی مانند همبستگی LDA، انتخاب رو به جلو بر اساس عملکرد و دقت بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این تکنیک ها در شبکه عصبی عمیق برای تشخیص تصویر پزشکی بسیار کاربرد دارند و برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شوند

کلیدواژه ها

کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی ، کاهش ویژگی، الگوریتم های انتخاب و استخراج ویژگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.