مروری بر نقش الگوریتم نقشه خود سازماندهنده برای بررسی شیوع ویروس کرونا در جهان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 351
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز،
دکتری هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی، آپادانا، شیراز
چکیده
در این مقاله، سه نوع استفاده از روش تهیه نقشه خود سازمان دهنده، برای بررسی و تحلیل شیوع ویروس کرونا در سراسر جهان، بررسی شده است. ویژگی های مختلفی از جمله، بهداشت، اقتصاد، تغذیه و آموزش، در تهیه نقشه ها بر اساس یادگیری بدون نظارت و با سه نوع مجموعه داده های آموزشی منتشر شده، توسط ماشین، آموزش داده شده و در ابعاد دو بعدی قابل مشاهده شده است. حاصل محاسبات یادگیری ماشین با این روش، نتایج و ارتباطات جدیدی را بین بیماری های زمینه ای مانند: دیابت و فشار خون و خطرات احتمالی آن در صورت ابتلا به کرونا، کشف کرده است. همچنین، از روش نقشه خود سازمان دهنده، برای تشخیص بیماری از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه استفاده شده است. نتایج به صورت داده های یاد گرفته شده هستند و با محاسبه فاصله و تفاوت تصاویر آزمایشی، به شناسایی بیماری می پردازد. غالبا مقاله های منتشر شده برای بررسی شیوع بیماری، مسائل را از منظر ویژگی زمان، بررسی کرده اند اما در مقالات مرور شده این مطالعه، با توجه به کاربرد روش تهیه نقشه خود سازمان دهنده، از ویژگی مکان، بهره بیشتری گرفته شده است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، ویروس کرونا، نقشه خود سازمان دهنده، کاهش ابعاد، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- تاثیر چابکی شرکت بر عملکرد نوآوری دیجیتال با میانجیگری قابلیت دیجیتال و تعدیلگری حمایت مدیران عالی در شرکت همراه اول
- نقش تامین به موقع موجودی در مدیریت بهداشت و درمان
- بررسی تاثیر قابلیت مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی بر نگهداری مشتری با میانجیگری تجربه خوشایند مشتری ( مورد مطالعه:شرکت اسنوا)
- تاثیر استفاده از رسانه های اجتماعی بر فعالیت کارآفرینی با نقش میانجی شبکه اجتماعی آفلاین و نقش تعدیلگری اعتماد داشتن در فروشگاه دیجی کالا
- مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.